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楼主: lzguo568
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人机之战谁能获胜——人工智能并非“无所不能”   [推广有奖]

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lzguo568 在职认证  发表于 2016-12-3 11:48:28 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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人机之战谁能获胜?人工智能并非“无所不能”


  人机之战谁能获胜——

 人工智能并非“无所不能”  

  近日,大型科学挑战类节目《人机大战》全国项目征集会在深圳上演。该节目由中央电视台综合频道、中国科学院科学传播局联合主办,作为国内首档聚焦人工智能的科学挑战节目,吸引了来自中国科学院有关研究所、中国自动化学会、国内各大高等院校、硬科技创新联盟等数十家人工智能研发机构的高度关注。“人机之战,谁能获胜”再次点燃了大众的好奇心。

  2016年是人工智能正式提出60周年,伴随阿尔法狗(AlphaGo)在与李世石的围棋对决中上演“帽子戏法”,人工智能引起了社会各界的高度关注,不论是科技界、产业界,还是舆论媒体和普通百姓,都在津津乐道。一年来,全球范围内对人工智能的普及与关注的热度居高不下,使人工智能处于风口浪尖之上。

  依托深度神经网络,大数据和云计算,深度学习能力叹为观止

  1956年,人工智能在达特茅斯会上被提出来时,就有着非常严谨的科学基础。当年的达特茅斯会议,由一批数学家、计算机专家和通讯专家共同提出人工智能这一概念,其中包括图灵奖或诺贝尔奖得主麦肯锡、明斯基、香农等。在科大讯飞董事长刘庆峰看来,人工智能阶段经历了三次浪潮:计算智能时期,机器能算会存;感知智能时期,机器的视觉、听觉可以超过人工;未来的核心是认知智能,以语音和语言为切入口的认知计算,是人工智能的必由之路。

  在阿尔法狗(AlphaGO)跟李世石对决之前,绝大部分人都认为机器很难获胜,但是结果却出乎很多人的意料,为什么?以深度神经网络为基础,以大数据、云计算后台为运算平台,基于移动互联网源源不断地把各种训练数据汇聚到后台,通过这样的密集学习,以及在与李世石对弈中不断的数据积累,阿尔法狗(AlphaGO)的棋力就会不断增长。不仅仅是下棋,人工智能在各个行业都大有用武之地:在教育行业,机器只要学习了几百份专家改过的卷子之后,就可以改其他几十万份卷子;在医疗行业,人工智能在学习顶尖的医疗专家的知识和已有的就诊案例后,有可能超过一线全科医生;在法律行业,法院系统学习过大量的司法大数据后,人工智能就可以对一线法官的判案给予参考和帮助。

  可以说,人工智能的深度学习能力让人望而生畏,因为它们在学习过顶尖专家的专业知识以后,将来就能达到一流专家的水平,从而超过90%的普通专业工作者。2015年10月麦肯锡的报告显示,将来45%的当前知识活动是可以被自动化的。美国《科学》杂志今年初给出的判断是,到了2045年,全球50%的工作岗位都有可能被人工智能的机器替代,中国是77%。也就是说,未来的30年之内,在中国每4个工作中会有3个由人工智能来代替。

  人工智能在未来会有更多的应用,但并非“无所不能”

  在日前举行的科大讯飞2016年度发布会上,刘庆峰预测,未来5到10年,人工智能会像水和电一样成为我们生活的必需品,改变我们的世界。人工智能在未来将会有越来越多的应用领域,谁掌握人工智能产业的主导权,谁就将拥有全球话语权;科大讯飞执行总裁吴晓如指出,在教育领域,人工智能可以批改作文、批改口语,机器将越来越多地帮助教师减轻负担。通过减少老师的负担推动教师去应用,从而生成更多更好的数据,形成教和学的闭环。人工智能技术的快速发展,能更好地让我们的教学“以学定教”,让教育需求逐步走向个性化。

  而搜狗首席执行官王小川则认为,外界普遍看到人工智能在人脸识别、语音识别上的成绩出众,认为人工智能“无所不能”;事实上,人工智能的理解能力目前还比较薄弱。他以最先进的人机对话系统为例,“这个系统可以帮你订餐、订酒店。对话过程中,机器的表现非常惊艳。”可遇到“理解”之外的问题,机器就卡壳了。比如,当机器询问“你是需要停车位还是不要停车位”时,如果这个时候回答“要”或“不要”,机器都会给出相应答案;可当人们回答“我没车”时,机器就不知道如何应答,因为它完全不理解“我没车”代表着不需要停车位。在王小川看来,搜索和输入法能够积累足够多的数据。而且,输入法也是人机对话最好的切入场景,它在某种程度上其实代表了人类的思考模式,这也有机会帮助机器建立起自己的思考方式。

  人工智能成为投资热门,革命性产品和技术突破尚未出现

  人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。基于大数据生产产品的智库机构乌镇智库联合多家媒体在乌镇正式发布《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,2015年全球新增人工智能企业数量达到了806家,平均每10.9个小时就有一家诞生。中国在这股浪潮中表现尤其抢眼,据《报告》显示,在2015年,中国人工智能领域投资达到146笔,超过26亿美元融资规模。人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国。

  目前,全球各大科技公司都在加快布局人工智能的商业化应用。不过,尽管在商业化应用上取得了一些进展,但人工智能的应用和商业发展仍处于初级阶段,革命性产品和技术突破尚未出现。

  在人工智能方面的应用,脸谱(Facebook)公司的最新进展是,教机器去阅读文本,向用户提供他们感兴趣的内容。未来,脸谱将为残障人士提供技术服务,为听障人士提供视频语音自动翻译技术。而IBM大中华区董事长陈黎明也表示,目前,IBM的人工智能系统已经在医疗健康、教育、金融、零售等20个行业开发应用,尤其在医疗健康这个领域进展迅速。(本报记者 黄蔚 通讯员 魏霈侃)

  《中国教育报》2016年12月3日第2版





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