请大神解释下confint()结果的含义，谢谢

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《r语言实战》里面回归一章，通过height回归weight，这里有个confint()函数，说提供参数的置信区间，我随便输了几个level，如下，结果看不懂，有大神能解释下吗？多谢

> confint(fit,level=.9)
                   5 %       95 %
(Intercept) -98.030599 -77.002734
height        3.288603   3.611397
> confint(fit,level=.8)
                 10 %      90 %
(Intercept) -95.53256 -79.50078
height        3.32695   3.57305
> confint(fit,level=.1)
                  45 %       55 %
(Intercept) -88.277421 -86.755912
height        3.438322   3.461678
> confint(fit,level=.99)
                  0.5 %     99.5 %
(Intercept) -105.400380 -69.632954
height         3.175472   3.724528

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关键词：con int Fin NFI Intercept 置信区间

回归参数的区间估计 后面的level是置信水平

能详细解释下吗，比如.9和.8出来的结果区别说明什么。

lovexyz 发表于 2016-12-5 15:58
能详细解释下吗，比如.9和.8出来的结果区别说明什么。

.9出来的就是参数的90%置信区间。使用同样的方法构造置信区间中，大约有90%的区间包含真值

> confint(fit,level=.9)
                   5 %       95 %
(Intercept) -98.030599 -77.002734
height        3.288603   3.611397

是不是可以这样理解：-98+3.2*height          和        -77+3.6*height   之间能够包含90%的实际值。

lovexyz 发表于 2016-12-5 16:08
> confint(fit,level=.9)
                   5 %       95 %
(Intercept) -98.030599 -77.002734

建议你去看一下统计推断中的参数估计和回归分析的内容

学习了

95%的置信水平在【3.288603   3.611397】之间的意思

level指的是置信区间。默认的是95%的。也就是2.5%和97.5%的点的数值。

请问在confint() 的基础上，可以求出参数估计的概率密度图吗