FD 一阶差分 不随时间改变的变量怎么处理

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我要研究学习时间（h）与GPA 的关系。用的是panel data，将一学期认为是一个时期。例如一个大三学生，那么他有六个时期。
Model 是用FD,





另外我还想看看学生在考试周和非考试周的学习时间之差对GPA 的影响。 （h为学生一学期平均的每周学习时间，而H为学生在一学期中考试周的每周学习时间），则用T 表示这两个差值，我的问题是可以直接将T这个变量加入model 中，这个可以吗？

另外我觉得每个人的能力也是很重要的因素，我将高考分数来衡量每个人的能力，所以能力是看做time invariant variable（不随时间变化的变量）。但是在FD模型中能力这个变量有已经消除了，那要怎么办呢？

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关键词：一阶差分 怎么处理 panel data 不随时间变化的变量 Invariant first difference time invariant variable