pca用于论文

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主成分分析法用stata就几个命令就可以完成，但为什么在论文中还要提到那些变量标准化啊，特征向量啊什么的，这些在stata里面完全没用到啊，为什么这样？

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关键词：pca 主成分分析法 Stata 主成分分析 变量标准化 分析法 论文

呀吼金牛 发表于 2016-12-17 22:14
主成分分析法用stata就几个命令就可以完成，但为什么在论文中还要提到那些变量标准化啊，特征向量啊什么的， ...

推荐看看《应用stata做统计分析》一书关于因子分析相关部分，都是用到了的。至于为什么要标准化，是因为因子分析易受极端异常值影响。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-12-18 00:14
推荐看看《应用stata做统计分析》一书关于因子分析相关部分，都是用到了的。至于为什么要标准化，是因为因 ...

～好的我看看，谢谢喽

變量標準化可能是為了調整資料的 scale，這樣比較好看出來相對資料中間部分的趨勢

至於特徵向量那些東西，是建構出主成分分析會用到的

主成分分析的一般形式可以表示成以下圖片中最佳化的問題

此圖片節自我過去的專題的一小部分，有簡要的闡述過程

完整的理論與推導，我是參照 Johnson, Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis 6ed 的第8章之內容



此最佳化問題可以用拉格朗日乘數法來處理，配合一些矩陣微分

解得的結果會很自然地跟特徵向量、特徵值等有直接的關係，這也是應用上主成分分析的來源