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如何成为一个数据分析达人？

1、热爱拼图

他提到科学家也不是一步就可以做到的，首先当然是成为“达人”，他不认为达人。是一个很low的词语，是一个阶段性的词语。有时候数据就是和一堆数字、一堆代码打交道，搞不好一出现bug就几近崩溃，不然程序猿为什么最讨厌的动物就是“八哥”。所以过程从事的还是挺抽象挺要逻辑的事，如果不喜欢很难坚持，喜欢才能把那堆“天书”不当外星文。

2、技术拼图

没点料怎么才能愉快的装逼，技术过硬才能高逼格嘛。他推荐的技术拼图主要是这几种：分布式爬虫数据采集、分布式计算/存储、分布式搜索索引/排序、机器学习数据挖掘和自然语言处理。关于分布式爬虫小汪自己理解就是如何得到数据，网络上也有一些工具，大家有兴趣可以搜搜；除了挖掘之后还有一些语义理解方面的难题，比如怎么区分抓回来的数据“苹果”人家讲的是吃的还是手机呢，这种就需要深入学习语义分析了，小汪正在努力。

3、场景能力

数据要有应用市场才能有价值，所以这里提到的场景应该就是这种意思。每个行业的数据都不同，而且应用也不太一样。数据的应用性不仅分行业，比如银行、电商、运营商关注的数据点肯定是不同的；而且就在一个行业里应用性也分部分，比如数据对市场部、技术部还是管理层呢。所以大数据其实更多的是一种新时代可以用的资源，还是需要根据场景分情况制定一些适应的模型才能有效。
• 对数据“激情四射”，噼里啪啦
• 自带鼓励功能
• 脑洞大开，不走寻常路

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