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雷达卡
钱小菲，经管之家CDA数据分析研究院讲师, 从事互联网及电子商务方向的数据分析与数据挖掘工作. 研究方向为客户关系管理, 推荐系统的开发以及在大数据平台的落地实施。
问答汇总：
Q1: 坛友飞花一地：
小菲老师您好，请问Python做CRM和推荐系统与其他软件比有什么优势呢？ 有哪些劣势吗？
A1:
这个我就不单独说这一两个领域了，总的来说Python的优势就是开发快，各类库很全易于阅读易于扩展，所以可以很快的把你的想法实现出来。但是在运算的效率方面，呃，这就是程序员的领域了，
总之很多测试的工作会用Python来做，最后的实施部署可能会用其他的语言再来写一遍吧。
Q2: 坛友生如夏花绚烂：
作为一个文科生，Python和R哪个更适合呢？
谢谢老师
A2:
我得提一下，首先没有哪个编程语言适合哪类人群的说法（更何况还是按文理这种粗暴的方式来分）重点是在于个人的习惯和喜好。你都接触了之后自然就知道自己喜欢用哪个语言了，你没看错我说的就是喜欢。所以最后问题其实是看你喜欢用哪个而不是适合用哪个。
Q3: 坛友lisahulisa：
小菲老师，Python会不会超越R成为主流软件啊？
A3:
在数据分析的大领域下。Python语言和R语言并没有很大的冲突，Python在工业界使用较多，而R主要在学术界用的多，所以这两个放在一起也不好比，但是从工业的应用角度来说，Python是比R实用多了，至于哪个将来发展的更好，这个谁也说不准，但是开源软件如果有了工业界的支持都会发展的比较好。当然，我个人是更看好Python的。
Q4: 坛友yangnay：
钱老师，您好！我有两个问题：
1.请问在python中有没有类似matlab中的clear命令，可以清楚当前所有变量呢？
2.在python中一个print一个变量时，有时它只会给出该变量的内存地址，我该如何查看该内存地址中存储的内容呢？
A4:
这个可能是出于你使用matlab的习惯吧，但是在python里面基本不会这么操作，如果你非得这么做的话在IPython里面（或者是jupyter）可使用魔术命令 %reset来清除所有变量。（但是很不建议这么做，你用多了就知道了，在python里面完全没必要。）
在纯Python互交式命令行里面（但是感觉做数据分析一般也不会用纯Python的命令行），你可以自己写一个释放的函数（比较危险的操作）。
至于你说的print出来的是内存地址或者是一个对象名字而不是你要的内容。对于不同的对象有不同的方式
比如说图形的对象一般会在开始使用%matplotlib inline（jupyterNB中）来显示图像
如果是一些map对象，zip对象之类的数据结构等等，一般的操作是转换为其他的对象（可以打印显示内容的）再打印，具体怎么转换可能需要看对象存储的内容是什么了。
Q5: 坛友franky_sas：
钱老师，请问在生产环境中用Python做大规模运算，是否会有性能问题？如果有，应该怎么解决？
A5:
一般都是通过做代码的优化和使用分布式运算来解决，也有可能用其他语言重新写。具体的我不太清楚，真正投入生产的话一般会有很厉害的工程师来解决的。这个感觉已经脱离了一个 正儿八经的分析师的范畴了…
Q6: 坛友wxpercy：
钱老师，您好！我是做大数据处理的，请问您觉得R和Python各有哪些优势和劣势？谢谢！
A6:
如果是大数据的话，我个人建议还是选择使用Python，虽然R也有对接到大数据的平台，但是总的来说生态易用性，实施部署等等都不如Python。而且在处理大数据集的情况下使用Python的学习成本比使用R要低。
Q7: 坛友feixueshuai：
钱老师，您好！我是一个在调研公司做数据分析的，主要使用spss。现在想学习python做数据挖掘和可视化。请问老师，作为一个文科生，学习数据挖掘有前景么？与数学专业同学比起来是不是会有很大劣势？另外，能否分享一下python的学习经验和学习路径？非常感谢老师！
A7:
关于文科生的问题参照前面的回答，何况你的工作经验还是很有优势的。如果背景略差，只是需要付出的时间多一点而已，本质来讲也就是别人比你提前学了一部分内容，花点时间很快就能补回来了。学习Python的话，新手刚开始确实会有那种不知道从那儿下手的问题，尤其是没有编程基础的，解决的方式一般都是找一个教程反复练习（这里说的很明确：“一个教程”，“反复练习”）一个教程是因为一般一个比较好的博客或者教程有他自己的思路，按照他的思路来一定能学到东西，反复练习是因为很多初学者会以为自己会了，但是到用的时候会发现自己不会（尤其是没有编程基础的容易出现的问题），一般等你把一个教程重头开始练习几遍慢慢入门之后，后面的学习你就知道怎么去做了。当然这个是针对无编程基础的，有过编程经验的基本都知道怎么去入门。
Q8: 坛友jqs521：
钱老师，我目前主要在使用stata，请问python在哪些方面更加有优势呢？以及它有没有可能成为更加主流和强大的工具呢？谢谢
A8:
对于stata我并不熟悉，但是Python当前的发展很好，至于Python的优势，你可以看一起其他的回答。Python确实在逐渐的变为一个主流。所以，如果你有时间的话建议去学一下，对于提高自己的竞争力还是很有帮助的。
Q9: 坛友superluo1993：
钱老师，您好！
Python 中如何运行R代码，利用R的ggplot2画精美图表呢？
Python中如何解决内存不足，运行速度较慢的问题呢？
A9:
Python中可用通过rpy2调用r的功能，更多的可以参考https://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.8.x/
不过如果你只是需要画图的话，没有必要，Python中实现画图的包还是很多的，从基础的matplotlib
到出图非常漂亮的seaborn,渲染速度快的bokeh,以及可以实现互交式的plotly。建议去尝试一下，说不定会给你惊喜。
Python有自动的垃圾回收机制，不太可能出现内存不足导致运行慢的情况出现，当然你把大数据集直接读进内存那谁也拦不住，多少内存也不会够的，这个也没法直接解决，只能通过其他的技术手段（分布式，分块运算）。所以不太明白你指的慢是什么，问题可以提的更具体一点。
Q10: 坛友xiehu156：
钱老师，您好！
请问使用Python分析客户，相较于R，作图方面是不是相对弱势一些？
A10:
python 的作图参考前面的Python中运行R的回答，Python现在的作图不会比R差。
Q11: 坛友巢州子：
钱老师您好，大数据挖掘最近比较热，可否请您就Python数据分析相关的书籍做一下对比推荐以及这些书籍阅读次序的介绍。谢谢您！！！
A11:
Python简单的入门的书籍比较多也有很多的博客，我前面有回答Python入门需要注意的东西。
简单的入门后关于数据处理的推荐《利用Python进行数据分析》
后续有《集体智慧编程》
推荐多了也没用，这几本先看着吧，书里的东西多思考，亲手写一遍代码会很有帮助。
个人建议书籍要挑好的买一两本纸质的放在手边，电子的不太利于你的学习。
Q12: 坛友行者路：
钱老师，你好，对于一个生态学专业的学生，您打算考研究生，需要掌握python软件操作吗？
A12:
个人觉得在一个鼓励全民学编程的时代，掌握一门编程语言是有必要的。而python又是对新手很友好的容易上手的语言，有时间就学一下吧，真的可以大大的提高你的竞争力。
Q13: 坛友NK-donkey：
钱老师您好！~ 以后想从事数据分析行业。。目前熟悉stata，对spss，r会一般操作。自己现在需要准备什么呢？在理论上还是实践上需要突破，马上进入研二下学期，很着急呀。。希望能回复。。。这python是数据分析必备的吗？一名的数据分析师，需要get哪几种技能呀
A13:
Python的实用用性很强，但是我也不能说是必须的。我觉得你现在需要的是拿到好的数据分析公司的实习，这个对你来说应该意义更大，没有具体的目标谁也没办法说你必须要会什么。
Q14: 坛友candyl6：
钱老师您好，我的研究方向是信息系统这块的预测研究，导师让我们学习下python以及R之类的语言，请问这类语言在预测分析中的应用多吗？或者是怎么应用的？谢谢
A14:
具体的这个领域我也不太清楚，这个问题你的导师比我清楚吧...
不过在Python和R间选择的话，如果你是打算以后做科研，那个么你可能两个都要学。如果不做科研，建议先学习Python。
Q15: 坛友真斧锤精通：
想问一下老师：
1. 之前用numpy和pandas，感觉很多问题，都少有人解答，中文的更甚，现在经常遇到自己编的被奇妙的报错卡住，不管是矩阵处理还是一些算法的实现，这一点上，听说R有更好的社区，解决问题相对更方便更容易，老师的评价也是如此吗？
2. 最近在向神经网络方向学习，感觉需要补充线性代数知识，但国内教材好糟糕，老师有什么推荐的学习姿势吗？
A15:
我是用的时候遇到的问题基本都能谷歌到答案，只有极个别的是咨询其他人解决的，很多问题得不到解决不太可能吧，并且Python的文档支持已经是非常好的了。至于R的社区因为我用的少所以关注的也少，但感觉不太可能比Python做的更好。
关于学习资料我基本都是按需去网上查各类资料文献和博客，相比之下买的书倒是很少的，也不好贸然给你推荐。
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