从起步到应用 一次搞定
Python数据分析长达10多个小时的初中级视频即将上线
授课讲师:
阎老师,长期从事数据分析的理论研究、教学和实践工作。长期关注Python的发展和国内外各行业的应用情况,一直保持着与统计应用前沿的密切接触,在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。擅长企业数据分析和企业诊断,参与多项、省级课题的科研工作,曾任多家电商企业的运营顾问和培训师,积累了大量实战经验。
课程大纲:
Part-1 初识Python | |
讲 Python使用基础知识 | 1. 选择合适操作系统的版本 2. 安装和配置外部接口(IDE) 3. 创建Python项目 4. 帮助文档的使用 |
第二讲 深入Python流程控制 | 1. 一个概览式的小程序及注意事项 2. 条件与条件语句 3. 循环以及嵌套语句 4. 循环控制语句 5. range()函数 6*. array()函数 7. 练习:熟练掌握控制流 |
第三讲 函数及数据结构 | 1. 认识函数 2. 定义函数 3. 形参、实参、默认参数、返回值 4. 内置函数形式 5. 全局变量与局部变量 6. Python数据结构(序列、列表、元组和字典) 7. 应用实例 |
Part-2 Python科学计算 | |
第四讲 数据处理与计算 | 1. 常用模块概览与导入 2. 数组的创建与生成 3. 利用数组进行数据处理 4. 用于数组的文件输入输出 5. 线性代数 6. 应用实例7. 练习 |
第五讲 数据描述与分析 | 1. 汇总和计算描述统计 2. 处理缺失数据 3. 数据加载、存储与文件格式 4. 应用实例 |
第六讲 绘图与可视化 | 1. 绘图命令的基本架构 2. 描述性统计图形概览 3. 图形元素属性的设定 4. 应用实例 5. 练习 6. 小甜点:画一个六角星 |
Part-3 Python数据挖掘初探 | |
第七讲 数据挖掘 | 1. 线性回归模型回顾 2. 最优化方法——梯度下降法 3. 参数估计与假设检验 4. 线性回归分析的结果呈现与解读 5. 应用实例 |
第八讲(附录) 异常处理 | 1. try...except 2. try...finally 3. raise 4. traceback模块 5. sys模块 6. 常见异常 7. 练习 |
课程中间穿插应用实例和练习,更快掌握Python这种编程语言。
购买流程:
1,提交报名信息到vip@pinggu.org或者发送至QQ:1143703950 ;
2,反馈对公支付账号;
3,缴费成功后发送视频及配套资料。
联系方式:
魏老师
QQ:1143703950
Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org