请教Caret包内 svmPoly 调参数问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位高手好，我在用caret包内的svmPoly做classification。
用默认参数运行后得到的模型提示：
Accuracy was used to select the optimal model using  the largest value.
The final values used for the model were degree = 1, scale = 0.1 and C = 1.


然后我用tuneGrid 调参数，该怎样在expand.grid内设置参数degree、scale、C的取值范围好呢。谢谢

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：poly Care ARE CAR VMP values 模型

用默认参数得到的模型的最大准确度是80%。我现在用以下代码调参数：
grid_svmpoly=expand.grid(degree=seq(0,5,length.out=25),scale=seq(0,5,length.out=25),C=seq(0,5,length.out=25))
modelFit <- train(group~.,data=table_svm,method="svmPoly",
                  preProc = c("center","scale"),#metric="ROC",
                  tuneGrid=grid_svmpoly,
                  trControl = ctrl)

结果报错：Error in { :
  task 1 failed - "No Support Vectors found. You may want to change your parameters"

该如何解决呢？