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截面数据，因变量是离散型的，取值为0 1 2 3 4 5，进行分位数回归模型，有意义吗，代表什么意思？

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关键词：非常感谢 分位数回归模型 分位数回归 回归模型 截面数据 因变量 模型

分位数回归相比普通最小二乘回归只能描述自变量X对于因变量y局部变化的影响而言，更能精确地描述自变量X对于因变量y的变化范围以及条件分布形状的影响。

如果是为了统计分布的话 可以考虑  如果因变量01分类可以用probit/logit回归 你的因变量分类是否可以简化？

胖胖小龟宝 发表于 2017-1-9 14:10
分位数回归相比普通最小二乘回归只能描述自变量X对于因变量y局部变化的影响而言，更能精确地描述自变量X对于 ...

请问因变量有6个取值，可以做什么模型