分组做回归并求残差

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整理好的面板数据大致如下：
我想要做的是，对每一种产品（hs4），进行产品销量（ln_q）对产品价格（ln_p）的回归，并提取每一次回归的残差。之前用过的命令有：
egen id=group(hs4 nfid china_id)

xtset id year

bys hs4:xtreg ln_q ln_p i.year i.china_id,fe

predict quality_hs,e

其中，nfid是企业代码，china_id是出口目的地代码。
想请教一下，这样求出的残差是不是最后一个回归的残差？如何求出每一次回归的残差呢？怎样才能得到每一个回归的系数、t值和R方？先谢谢啦！

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关键词：predict quality China xtreg xtset 产品 如何

使用过的命令有：
xtset id year
egen g=group(hs4)
qui sum g
local Ng=r(max)
gen quality_hs4=.
forvalues g=1/'Ng'{
cap qui xtreg ln_q ln_p i.year i.china_id,fe if(g=='g')
cap qui predict q if e(sample),e
cap qui replace quality_hs4=q if e(sample)
drop q
}
但是总显示
invalid syntax
r(198);
请问是什么原因？

1. egen id_new = group(hs4)
   
2. qui sum id_new,d
   
3. local Ng = `r(max)'
   
4. mat result = J(`Ng', 3, .)
   
5. forvalues i = 1/`Ng'{
   
6.   qui xtreg ln_q ln_p if id_new == `i' , fe
   
7.   local b = _b[ln_p]
   
8.   local t = _b[ln_p] / _se[ln_p]
   
9.   predict y_hat`i' if id_new == `i'
   
10.   mat result[`i',1] = (`i', `b', `t')
    
11.   dis in g ""`i' _c
    
12.   }
    
13.   svmat result, names(result)
    
14.   egen y_hat = rowmean(y_hat1 - y_hat`Ng')

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楼主解决了吗？最近也在做这个，想请教一下

知更鸟-我 发表于 2020-8-1 13:15
楼主解决了吗？最近也在做这个，想请教一下

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