偏最小二乘回归与偏最小二乘路径分析（讨论）

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<P>偏最小二乘回归分析比较好用的软件是SIMCA-P。SIMCA-P包括了用ols提取成分的主成分分析方法和用pls提取成分的偏小二乘。有免费的试用版。下载地址如下：<a href="http://www.umetrics.com/download.asp" target="_blank" >http://www.umetrics.com/download.asp</A></P>
<P>国内介绍偏小二乘回归方法的书籍比较好的是王惠文的书，好像是国防工业出版社的。对ols主成分分析通常存在一种误解，认为其能够解决多重共线性问题，其实不然。王的书中有所介绍这方面的问题。印象后来好像还有一些书，但似乎大部分与王惠文的书类似。令人惊讶的是某本书的一些章节居然还和王惠文的书神奇般的吻合，呵呵：）</P>
<P>另外偏最小二乘路径分析与偏最小二乘回归是不一样的。与结构方程建摸相比，偏小二乘更擅长于探索性分析（explorary），结构方程则擅长与验证性分析（confirmary）。相关书籍如下：1. Wold, Herman, <CITE>The fix-point approach to interdependent systems；2.Lohmöller, Jan-Bernd, <CITE>Latent Variable Path Modeling with Partial Least Squares；3.Dijkstra, Taeke Klaas, <CITE>Latent variables in linear stochastic models: Reflections on "maximum likelihood" and "partial least squares" methods等等。还有就是Fornell的一些研究成果，fornell比较会做生意，他的很多东西都是要花钱购买的。</CITE></CITE></CITE></P>
<P><CITE><CITE><CITE>偏小二乘路径分析的一些软件为：LVPLS，PLS-Graph等。附上lvpls的可视版软件pls-gui的下载地址：<a href="http://dmsweb.moore.sc.edu/yuanli/pls-gui/" target="_blank" >http://dmsweb.moore.sc.edu/yuanli/pls-gui/</A></CITE></CITE></CITE></P>

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关键词：偏最小二乘回归 偏最小二乘 最小二乘 路径分析 reflections 下载地址 回归分析 出版社 工业 国防

主要是做什么用的呀！

沙发留给自己坐，呵呵：）

对于偏最小二乘路径分析的原理和算法不是太清楚，只是知道它最初好像是基于wold的不动点方法的。曾经用过偏最小二乘路径分析做论文，最后模型计算无法收敛，得不到具体的结果，只好作罢，改用偏最小二乘回归方法。呵呵，有点偷梁换柱偷换概念的意味。

欢迎各位大虾来讨论一下。

有些类似于结构方程建摸，但是算法不一样。二者都可以针对隐变量进行建摸，并能具体的描述显变量与隐变量之间的关系。在国外他们被称为第二代多元分析方法。

目前我们国内最常用的是针对显变量进行建摸，无法对隐变量进行解释。

比如说，研究资本结构时，假设盈利性是资本结构的一个决定因素，而我们在现实世界中无法对盈利性这个东西进行观测，只能通过一些可观测的指标来进行评估，如净利率、销售净利率、资产净利率等。而资本结构是什么东西，我门也无法观测，也只能通过长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比，或与权益的市场价值比等。通常情况下我们只是对净利率、销售净利率、资产净利率、长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比来进行回归建摸，所以衡量的也只是这些变量之间的关系。而无法考察决定这些变量之间的关系的内在结构（隐变量）。所以就发展出了新的建摸方法，既可以衡量显变量与显变量之间的关系，也可以衡量隐变量与隐变量之间的关系，还可以衡量显变量与隐变量之间的关系。如：资本结构是如何被决定的就可以通过隐变量盈利性与资本结构之间的关系得到体现，而反映到现实世界中可观测到的就是指标净利率、销售净利率、资产净利率等与净利率、资产净利率、长期负债、短期负债、可转债与权益的账面价值比的关系。

另外结构方程建模常用的科学计算软件为：lisrel、amos等

本人也关注这个算法有段时间了，并阅读了王惠文的书籍，也用一些软件来玩过。当然，我个人对这个问题感兴趣主要是因为工作的原因，为了解决满意度研究中的一些问题。不过，可惜，至今还没有完全弄明白。我使用过PLS-GUI、STATISTICA7、XLSTAT的PLS模块、SIMCA-P。

使用的过程，我发现一些问题无法解决：1、PLS-GUI应该是使用最简单的，并且可以解决我最关心的潜变量预先设置的问题，但是有样本量的限制。2、STATISTICA7、XLSTAT的PLS模块我均未能像AMOS中一样预先对潜变量进行设置，让我十分苦恼。3、SIMCA-P，一方面只有试用版，另外一方面界面用起来也不太爽，结果成了我最没搞懂的软件。

大侠能否就此指点迷津。

[em05]

大侠这两个字不敢当了，俺们也是在探索中。国内在这方面的书实在是太少了。

我使用过一段时间simca-p，就我的使用过程中，感觉它应该不是pls的路径分析，而只是单纯的pls回归分析，用pls的算法来对多变量进行成分提取。里面的各种衡量指标在王惠文的书中有所介绍。实际上使用pls路径分析建模我也未曾成功过（用的是pls-gui）。amos是用来进行结构方程建模的，正式版本没有变量限制，学生版好像是限制8个变量吧。okey大虾在使用amos时对潜变量进行设置，我不太清楚指的是哪一方面。我使用的时候通常是根据计算结果的指标进行路径调整，同时也根据所研究对象已存在的理论进行判断，路径的调整是否合理。

希望有在这方面研究较深入的大虾能回答okey的问题。惭愧惭愧

[em04]

另：STATISTICA7、XLSTAT没有用过，无法对其发表意见，呵呵

其实我主要是用来计算显变量（观测变量）对诸如潜变量的影响力进行分析，也可能就是你所说的路径分析。王惠文的书也没有讲这方面的内容，而我所使用的软件出了类PLS-GUI之外，其他都没法进行我需要的路径分析。一个“恼”字。