拟合出了模型，该如何进行预测呢？？？

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    我用eviews拟合出了以下模型，但是这里的Yt是经过二次差分，并且对数化后的数据，请问我现在要怎么样预测想要的数据呢？怎么像反向操作呀？要手工计算吗？用eviews具体怎么操作:(像用哪个标签什么的）
   
Yt=0.505 Yt-1+ ut -0.904 ut-1

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关键词：EVIEWS Views Eview view 反向操作 预测 模型 拟合

而且我的这个模型R平方才0.17，是不是不好呀？误差是白噪音

首先,如果你要预测原变量的话,应该如此回归d(d(log(y)))  d(d(log(y(-1)))) AR(1)，另外，要考虑常数项是否要加，另外，作以下检验，参数是否都通过T检验，特征根是否在单位圆内，残差是否通过Q检验。将样本扩展到2007，然后在估计结果窗口点击forecast，有两种预测方法，静态和动态预测，你选静态预测，Y序列里就会有预测值。
由于经过了两次差分,R方肯定比较小,这个没有关系.

3# kollenfree
我的数据还经过均值化处理，短消息过你的，嘻嘻，我把它减掉所有样本数据总体的均值
我根据这个ARMA（1，1）写出了上面那个方程，好像不太对，应该是怎么样的呢？
   

哦，不好意思，你的做法也是对的，你的命令应该是d(d(log(y)))  AR(1) MA(1)
我的做法应该是d(d(log(y)))  d(d(log(y(-1)))) MA(1),上面的写错了。
两者都是一回事，结果也应该是一样的。

5# kollenfree
     那我之前对它的均值化不需要体现出来吗？软件能识别不能呢？能加你Q聊吗？好多问题想请教你，碰到难题了，不晓得是软件版本的问题，还是我的操作步骤错了~

看你的结果,两个根都在单位圆外（根的倒数都在单位圆内），T检验都通过了，再看看残差项的相关图偏相关图检查Q检验能否通过（这主要是看残差是否是白噪声的）。我想应该没有问题。总体来说，你的模型应该可以。预测还是按照上面的方法进行。

5# kollenfree
按你的命令写了，eviews报错，如下：

均值化是每个观测都减去平均值还是每个观测的对数都减去取对数后的平均值？我估计应该是后者，那么则将因变量写为d(d(log(y)-均值变量)))就可以了。均值变量为自己计算的均值。

因为你的原始数据是X，z=LOGX，然后对z进行差分，然后对差分后的△Z做了这个处理，就是Yi=△Zt-1/n∑△Zi，  n=50，然后再对Y进行一次差分。所以命令应该是D(d(log(x))-均值) AR(1) MA(1),你试试行不行。