楼主: cmwei333
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【统计学与应用概率】 Symmetric Multivariate and Related Distributions [推广有奖]

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楼主
cmwei333 发表于 2017-1-27 17:48:15 |AI写论文

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Symmetric Multivariate and Related Distributions (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

by Kai-Tai Fang (Author), Samuel Kotz (Author), Kai Wang Ng (Author)

cover.jpg

Since the publication of the by now classical Johnson and Kotz Continuous Multivariate Distributions (Wiley, 1972) there have been substantial developments in multivariate distribution theory especially in the area of non-normal symmetric multivariate distributions. The book by Fang, Kotz and Ng summarizes these developments in a manner which is accessible to a reader with only limited background (advanced real-analysis calculus, linear algebra and elementary matrix calculus). Many of the results in this field are due to Kai-Tai Fang and his associates and appeared in Chinese publications only.

A thorough literature search was conducted and the book represents the latest work - as of 1988 - in this rapidly developing field of multivariate distributions. The authors are experts in statistical distribution theory.

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关键词:Multivariate distribution multivariat Related Variate especially 统计学

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weiming197813(真实交易用户) 在职认证  发表于 2017-1-27 22:19:48
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lampost(未真实交易用户) 发表于 2017-1-27 23:06:34
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PUMCNSY(真实交易用户) 发表于 2017-1-28 01:33:45
谢谢楼主!!

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