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全部资源推荐报告下载：

https://bbs.pinggu.org/thread-4984912-1-1.html （资源报告版本不断更新）

往期悬赏，继续推荐，资源榜单，一览无忧：

第一期：经管优质资源征集令——机器学习

第二期：经管优质资源征集令——EDW企业数据仓库

第三期：经管优质资源征集令——风险建模

第四期：经管优质资源征集令——Python网络爬虫

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第七期：经管优质资源征集令——Python入门

第八期：经管优质资源征集令——量化投资

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第十一期：经管优质资源征集令——SEO营销

                                                    第十二期：经管优质资源征集令——PPT制作

                                                    第十三期：经管优质资源征集令——R语言学习

                                                    第十四期：经管优质资源征集令——财务报表分析

                                                    第十五期：经管优质资源征集令——数据可视化

     第十六期：经管优质资源征集令——知识管理

第十六期：经管优质资源征集令——境外投资

第十七期：经管优质资源征集令——行业分析方法

第十八期：经管优质资源征集令——linux基础

第十九期：经管优质资源征集令——hadoop入门及进阶

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第二十一期：经管优质资源征集令——habse原理

第二十二期：经管优质资源征集令——医学数据挖掘

第二十三期：经管优质资源征集令——业绩预测

第二十三期：经管优质资源征集令——电商数据分析

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等几位每期都推荐精品的小伙伴，我们的小伙伴正在不断增加～～

2017年，期待更多的小伙伴们晒出你的好货！

同时感谢更多小伙伴们zhoudawei、orcwang 、lemei、beauty12345、vaster的支持

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1.《数据挖掘技术：应用于市场营销、销售与客户关系管理（第3版）》 [Data Mining Techniques: For Marketing,Sales,and Customer Relationship Management,Third Edition]   

Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在数据挖掘领域的知名度众所周知。他们是Data Miners公司——一家从事数据挖掘的咨询公司——的创始人，而且他们已经共同撰写了一些在该领域有影响力和得到广泛阅读的书籍。他们共同撰写的第1本书是Data Mining Techniques的第1个版本，于1997年出版。自那时起，他们就一直积极地挖掘各种行业的数据。持续的实践分析工作使得两位作者能够紧跟数据挖掘、预测以及预测分析领域的快速发展。Gordon和Michael严格地独立于供应商。通过其咨询工作，作者接触了所有主要软件供应商（以及一些小的供应商）的数据分析软件。他们相信好的结果不在于是采用专用的还是开源的软件，命令行的还是点击的软件，而是在于创新思维和健全的方法。
2.《Excel营销数据分析宝典——大数据时代下易用、超值的数据分析技术》
本书有助于掌握许多重要的市场营销分析概念：  使用Excel图表和函数来汇总市场营销数据 ；评估需求曲线并使用规划求解来判定使利润最大化的定价策略 ；将聚类分析用于市场细分 ； 开发自定义的预测模型，以说明市场营销组合如何影响销量 ；衡量广告计划的效应 ；理解社交网络与病毒式营销背后的分析
3.《大数据时代小数据分析》
大数据时代产品经理、市场营销、管理者等数据分析学习必读。通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。《大数据时代小数据分析》中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。

1.《大数据营销分析与实战解析》[美] 拉杰库马尔·文卡特森，保罗·法瑞斯 等 著；朱君玺，冯心怡，张书勤 译

介绍：美国商学院MBA营销分析课程指定用书，企业管理人员进行营销资源配置、精准锁定营销目标的必读书，以真实的商业场景和案例数据展现营销分析在商业实践中的巨大作用。在这本书中，来自美国弗吉尼亚大学达顿商学院的三位专家介绍了当今*有价值的营销分析方法与工具，并为如何成功运用这些工具提供了*佳实务方法。书中的每一部分都包含了提供统计背景与案例研究的技术性说明。所有这些案例研究都附加有被支持者用于制定决策的真实数据。随着你实践性学习的开展，你将会对营销分析的重要性形成更深刻的理解，学会把量化分析法整合到你的管理领悟力中，掌握诸如回归分析与聚类分析等核心的统计工具，并发现如何在实验设计中避免常见的易犯错误。
该书对于所有从事营销活动的专业人士来说是一本极有价值的专业读物，无论他们的工作是与营销分析相关，还是专攻营销分析领域与商业情报。此外，该书对于研究和学习营销分析、实效营销或营销绩效评价等课程的教师和学生来说，也可作为难得一见的优秀教材。
2.《玩转大数据：商业分析＋运营推广＋营销技巧＋实战案例/玩转移动互联网营销系列》

揭秘大数据价值挖掘、平台构建、营销定位、生活服务、社会互动、风险管理和未来应用，特别是对销售行业、餐饮行业、网络通信、交通能源、医疗领域、娱乐传媒、生产制造、企业管理、金融行业、旅游行业、游戏行业和房地产行业等影响力大的行业或领域进行剖析，帮助读者知晓赚钱公司的大数据是怎样玩转的！书中内容零基础、全图解，通过12个行业应用挖掘+17章专题内容详解+400多张图片图解展示，深度剖析了大数据的商业分析、运营推广、营销技巧和实战案例
3.《深入浅出统计学》：与上面的《深入浅出数据分析》同属于Headfirst系列书籍，运用充满互动性的真实世界情节，帮助读者快速了解统计方面的理论知识。

4.《数据化管理》：黄成明著，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。
5.《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。

6.《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
7.《高效商业分析——Excel建模与决策》
[美] James R. Evans（詹姆斯·R.埃文斯） 著；王正林，王权，肖静 译

这本书是介绍用简单的Excel工具进行高难度的数据分析的书，详细讲解商业分析、决策分析的基础知识。本书适合进行公司决策分析、大数据分析等相关人员参考阅读。数据分析、统计的内容讲解详尽、到位，非常实用的一本书。

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