楼主: abnerfoo
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AIC 和BIC的准则如何判断? [推广有奖]

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abnerfoo 发表于 2009-8-13 16:01:37 |AI写论文

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AIC             =  -0.147318
         BIC             =  -1751310
Log pseudolikelihood =  10898.44594      

以上结果说明什么呢?能帮忙解释一下吗?AIC和BIC的值怎么差那么大呢?
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关键词:AIC BIC Likelihood pseudo like 判断 AIC 准则 BIC

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zwwmxz 发表于2楼  查看完整内容

先问一下,这是一个模型的AIC、BIC值吗!我也觉得相差太大了!!! 如果是一个模型的话,我认为有以下两个可能: 1、 你的模型样本容量应该是太小了,可能只有4、5个吧,不知猜得对不对。 2、模型未知参数太多,去掉不显著的参数看看。 也有可能是模型选的不好,换个模型看看! 在下拙见,希望有帮助!

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沙发
zwwmxz 发表于 2009-8-13 17:14:00
先问一下,这是一个模型的AIC、BIC值吗!我也觉得相差太大了!!!
如果是一个模型的话,我认为有以下两个可能:
1、 你的模型样本容量应该是太小了,可能只有4、5个吧,不知猜得对不对。
2、模型未知参数太多,去掉不显著的参数看看。
也有可能是模型选的不好,换个模型看看!
在下拙见,希望有帮助!
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abcdefhhh 发表于 2022-8-17 18:37:55 来自手机
zwwmxz 发表于 2009-8-13 17:14
先问一下,这是一个模型的AIC、BIC值吗!我也觉得相差太大了!!!
如果是一个模型的话,我认为有以下两个 ...
请问aic,bic是越小越好吗?loglik越大越好?

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