求助 关于logistic regression 中df 的计算

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

在logistic regression 遇到一个问题 一直想不明白
想请教下 高手： 我得模型中dependent variable 是 0 1 形式的， independent variables 全都设成0，1形式，共有176个dummy variables
我用的是stepwise logistic regression 作的，  但是运行结果在第一步  intercept residual chi square test 那说df 是133
我不明白为什么得到的是 133？ 怎么运算这个degree of freedom 和  chi square test ? 谢谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：regression regressio logistic regress ogistic 求助 regression logistic

I guess when you set the dummy variables, some of them are dupicate. For example, if variable A has 4 values, you only need 3 dummy variables for it.

2# kunkunred

how many data(observation) do you have?
你可以把运行的model信息贴出来嘛

数据大概 11万左右  变量40 个  我都设成 dummy variable 形式的  结果太大 不太好发
2楼说的意思我有点不明白，  1个variable 有四个值 为什么不能设成4个dummy 呢？
我是这样设的  if A=1 then A_1=1  else  A_1=0; if A=2 then A_2=1  else  A_2=0;
if A=3 then A_3=1  else  A_3=0; if A=4 then A_4=1  else  A_4=0;
设3个dummy 是不是为了在odd ratio 那有个比较？  可是我的变量太多 应该odd ratio 比较有意义吗？
这样设有什么不好的吗？ 谢谢楼上2位朋友

Response Profile

                                Ordered                      Total
                                  Value     CANCELTY     Frequency

                                      1     1                 9619
                                      2     0                86716

                              Probability modeled is CANCELTY='1'.


                                  Stepwise Selection Procedure


Step  0. Intercept entered:


                                    Model Convergence Status

                         Convergence criterion (GCONV=1E-8) satisfied.

                                      -2 Log L = 62569.993


                                    Residual Chi-Square Test

                               Chi-Square       DF     Pr > ChiSq

                                2679.8100      133         <.0001


只贴这么多  后面的太多了 呵呵 谢谢了

5# guangqing

有些不解为什么需要设定dummy变量，如果放入class，不等效吗？

176-40=136. 应该是136？3个不同是不是因为某些量是定值（df=0）或者一些变量完全相同？
另外，如果A有3个level，那么设定3个和2个dummy没有什么不同。在数自由度是会减掉额外的个数。