最下面的两个方程，就是协整方程吗？

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李老师，您好。
这个回归的最下方的两个方程就是协整方程吗？
Estimation Proc:
===============================
EC(E,1) 1 1 LNDSCY LNWANGANG
VAR Model:
===============================
D(LNDSCY) = A(1,1)*(B(1,1)*LNDSCY(-1) + B(1,2)*LNWANGANG(-1) + B(1,3)*@TREND(90) + B(1,4)) + C(1,1)*D(LNDSCY(-1)) + C(1,2)*D(LNWANGANG(-1)) + C(1,3) + C(1,4)*@TREND(90)
D(LNWANGANG) = A(2,1)*(B(1,1)*LNDSCY(-1) + B(1,2)*LNWANGANG(-1) + B(1,3)*@TREND(90) + B(1,4)) + C(2,1)*D(LNDSCY(-1)) + C(2,2)*D(LNWANGANG(-1)) + C(2,3) + C(2,4)*@TREND(90)
VAR Model - Substituted Coefficients:
===============================
D(LNDSCY) =  - 0.897954256575*( LNDSCY(-1) - 0.052098396674*LNWANGANG(-1) - [email=0.123885059759*@TREND(90]0.123885059759*@TREND(90[/email]) - 14.368630755 ) + 0.242348773122*D(LNDSCY(-1)) - 0.038660376175*D(LNWANGANG(-1)) + 0.040114426324 + [email=0.00495236940613*@TREND(90]0.00495236940613*@TREND(90[/email])
D(LNWANGANG) = 4.92989352629*( LNDSCY(-1) - 0.052098396674*LNWANGANG(-1) - [email=0.123885059759*@TREND(90]0.123885059759*@TREND(90[/email]) - 14.368630755 ) - 0.874460535226*D(LNDSCY(-1)) - 0.224016547676*D(LNWANGANG(-1)) - 0.360008125022 + [email=0.0474291853166*@TREND(90]0.0474291853166*@TREND(90[/email])

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关键词：协整方程 coefficients coefficient Estimation substitute 方程

是协整方程的结果。

*@TREND(90[/email])中的各个项目是什么意思呢？
而整体上又是什么意思呢？

*@TREND(90)是你协整方程设定的趋势项，至于[/email])可能是论坛输入过程中带的字符，EVIEWS不会出现这个东西的。
至于整体是什么意思，需要结合你研究的方程来解释。可以参照此章的视频的相关解释。

视频我看了。
在视频中，你举例的方程是关于收入与消费的。
而例子中的协整方程中也存在*@TREND这个项目。
因此，如果要想写出VEC方程，那么应该首先找到其中的趋势项。而趋势项的寻找方法是？？？

VEC与你的协整关系的确定有关，趋势项的添加与否需要在之前的单位根检验时作图判断的相同，如果有就加，或者一阶差分有趋势项也加上即可。

6# leewinjing

使用H滤波法寻找趋势项,可以吗?

换言之,具体寻找趋势项的方法是什么??

?????
不太懂你的意思，你是要把序列的趋势项拿出来，还是要确定有无趋势项？
如果是前者，HP方法当然可以，如果是后者作图观察即可。

leewinjing 发表于 2009-8-21 22:03
?????
不太懂你的意思，你是要把序列的趋势项拿出来，还是要确定有无趋势项？
如果是前者，HP方法当然可以，如果是后者作图观察即可。

我的目的是把协整方程全面、具体地写出来，比如上面的方程中含有趋势项，应该把趋势项带入，变成正常的数据。

我知道了，趋势项就在estimation out 当中。

但是如果要写出具体的VEC方程的话，还有单独计算吗？

而且，估计出误差修正模型后，要不要在看看（检验）模型的优劣？？