二阶验证性因子分析模型拟合指标较好，但是有因子符负荷大于1

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各位大神，我做毕业论文的时候遇到了一个问题。
用了另外一批数据按照之前探索性因子分析的结果用了aoms做了验证性因子分析。
模型拟合的指标都很好，都达到了标准。
但是有一个二阶的因子负荷值大于1，有没有什么办法可以解决的么?

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关键词：验证性因子分析 验证性因子 因子分析 拟合指标 模型拟合 模型

部分一阶因子之间共线性太高了，提示可能需要合并部分一阶因子形成二因子模型或单一因子模型。

你可能没做discrimination validity吧

1。如果路径系数还没有标准化，那是正常的。如果已经标准化了， 那这是典型的haywood case. 路径大于1， 那肯定有负值的残差项。就说明模型有问题。
2. 这个二阶模型是没有意义的。只有三个一阶因子，二阶模型跟一阶模型是完全等同， 无法验证，或者比较模型的。需要引入其他instrumental variable才可以。

南南数据 发表于 2017-2-13 21:44
部分一阶因子之间共线性太高了，提示可能需要合并部分一阶因子形成二因子模型或单一因子模型。

谢谢回答。嗯，确实是。这边的载荷矩阵发现维度一的几个条目和二阶因子的值更高。可能是有部分条目还没有放在合适的位置吧。

spoonshen 发表于 2017-2-14 11:50
1。如果路径系数还没有标准化，那是正常的。如果已经标准化了， 那这是典型的haywood case. 路径大于1， 那 ...

嗯。确实是有一阶因子的残差项为负值。
但是关于三个一阶因子这个我有疑问啊，我看吴明隆老师的书上的二阶验证性因子分析举得例子就是三个一阶因子啊。难道是不可以的么？

jiandong4388 发表于 2017-2-14 08:48
你可能没做discrimination validity吧

还没做，是打算做完验证性因子分析之后再做信效度检验的值。

凉西 发表于 2017-2-14 13:30
还没做，是打算做完验证性因子分析之后再做信效度检验的值。

个人推测，你做完区别效度就会发现问题所在。

jiandong4388 发表于 2017-2-14 17:02
个人推测，你做完区别效度就会发现问题所在。

好的，谢谢。可能确实有部分条目相关却被分到不能的维度里面了。
不过还是希望区分效度不要出大问题啊

凉西 发表于 2017-2-14 13:18
嗯。确实是有一阶因子的残差项为负值。
但是关于三个一阶因子这个我有疑问啊，我看吴明隆老师的书上的二 ...

这样无法检验，比较二阶和一阶模型之间的差异。如果二阶模型比一阶模型要显著地差的话，就说明二阶模型不适合。你现在这样根本无法比较。