现求教一下，RStudio中如何读入一个10万行数据的*。csv文件

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现在在分析客户数据，有个excel表，*。cvs格式，在R中读入的话那么RStudio运行内存应该多大？

笔记本只有4G内存，64位，运行不动   求教高人。

想悬赏，不知道坛子里怎么设置

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关键词：RStudio Studio dio stu Excel表 笔记本 excel 如何

推荐一个包{data.table}，里面的fread函数可以极速读取超大文件，btw我的RStudio读取一个156MB大小的txt文件（超大矩阵，4915*4915个值）实际占用了120M左右的内存，我的电脑是8G内存；
关于如何读取，如果溢出的话，可以考虑分行来读取，然后做好断开位置的备注:
引自：http://blog.163.com/zhoulili1987619@126/blog/static/35308201201401611194834/
con <- file("e:/data.txt", "r")
line=readLines(con,n=1)
while( length(line) != 0 ) {
     print(line)
     line=readLines(con,n=1)
}
close(con)
ps: readLines是base包的函数

10万行这点小数据，内存暂用一点点而已

kkwei 发表于 2017-2-15 12:59
10万行这点小数据，内存暂用一点点而已

那我的笔记本怎么运行好慢啊？？？？？？

kkwei 发表于 2017-2-15 12:59
10万行这点小数据，内存暂用一点点而已

那我的笔记本怎么运行好慢啊？？？？？？

wuyi0614 发表于 2017-2-14 20:56
推荐一个包{data.table}，里面的fread函数可以极速读取超大文件，btw我的RStudio读取一个156MB大小的 ...

多谢你提供的信息，我看看你所说的包函数！

10万行应该还好。用data.table里的fread函数读取一下，速度超级快，如果超出了内存，会有提示的。
你用read.csv速度很慢的，还极有可能卡死。