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关于DEA负面数据处理的问题，请大牛解答！非常感谢！

如果选取的输出数据有负向数据，如何处理？
例如将酒驾次数作为输出量，8次肯定优于100次，关于这种数据处理，网上有几种说法：
1.取倒数
2.取负数
3.作log处理
莫衷一是
怎样处理才好？

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关键词：数据处理 非常感谢 DEA Log 网上有 倒数 如何 网上

应该是没有标准答案:
      因输出变量是越大越好, 所以可以考虑变换, x=酒驾次数, 有下列:   
      1 倒数 1/x
      2 Max(x) + 1 - x   (最大值+1 - x, 避免0值)
      3 把x视为输入变量(越小越好), 直接用在模型中, 不需变换.
      对上述每种变换分别求解,  比较DEA结果,找出最合理的解.

      

现在的DEA模型都是可以考虑非期望的，你说的负向指标就是非期望模型。一般可以用方向性距离函数测算静态效率或ML指数。将变量直接取倒数或负数，或者当做投入处理都是违背生产过程的，应该来说还是不精确的。现有软件如MAXDEA专业版，自己编程等都可以做非期望产出模型