SmartMining的测量类型：标志，名义，连续等的含义说明

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连续：用来描述数字值，如范围 0 - 100 或 0.75 - 1.25。连续值可以是整数、实数或日期/时间。

分类：用于字符串值（可取的值的确切数量未知时）。这是一种非实例化数据类型，表示有关数据存储类型和用法的所有可用信息均未知。读取数据后，测量级别将为标志、名义或无类型，具体取决于“流属性”对话框中指定的最大名义字段数量。

标志： 用于带两个不同之的数据，表示存在或不存在一个特性，如 真和假、是和否、或 0 和 1。所用值可能有所不同，但其中总会有个值代表“真”值，另一个代表“假”值。 数据可表示为文本、整数、实数、日期、时间或时间戳。

名义： 用于描述具有多个不同值的数据，其中的每个值都被视为集合的一个成员，如初级/中级/高级。名义数据可具有任何存储—数值、字符串或日期/时间。请注意，将测量级别设置为名义不会自动将值更改为字符串存储。

有序：用于描述具有顺序固定的不同值的数据。例如，工资类别或满意度排序可以归类为有序数据。顺序由数据元素的自然排列顺序定义。例如，1、 3、 5 是某个整数集合的默认排列顺序，而高级、中级 、初级（按字母升序）是某个字符串集合的顺序。使用有序测量级别可以将一组分类数据定义为有序数据，以进行可视化处理、模型构建以及导出到将有序数据识别为不同类型的其他应用程序。您可以在任何能够使用名义字段的位置使用有序字段。此外，可以将任何存储类型（实数、整数、字符串、日期、时间等等）的字段定义为有序。

无类型：用于不属于任何上述类型的数据，具有单个值的字段，或集合的成员数超过定义的最大值的名义数据。当测量级别为包含许多成员（如ID编号）的集合时，这种类型也将十分有用。

补充一点：

上面是存储类型，而何为测量类型呢

测量类型用于描述某个给定字段中数据的特征。最大的作用是为了放宽对字段存储类型的限制。比如说，通常条形图的分类字段必须为字符型，但是对于一个取值不是很多的整型字段作为分类，统计该字段每个整数值的计数并可视化展现有时也是很合理的，所以通过类型节点无需转换字段的存储类型，只要将该字段的测量类型改为名义型即可以使用条形图进行展现。

可以手动指定测量级别，也可以由<类型>算法节点根据所读取的值确定其测量级别。

如果有多个连续数据字段需视为类别数据，也即存储类型需要改变，可以使用<类型转换>节点来转换它们。

存储类型与测量类型主要的区别是：存储类型表明数据是以字符串、整数、实数、日期、时间还是时间戳存储。

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关键词：smart 测量类型 Mini Mart ning 测量类型 存储类型