求助：统计方法的选择……非常迷惑……

20# 爱萌
哦？被误导了……
对于我的问题，请版主指教一下吧！

看来，很多人都觉得我样本太少，没有意义了。
现实就这样，我又不能大变活人变出几个病人来，——我觉得这种想法想想都是罪过。还是病人越少越好。

看了你的问题和各位同学的回答，版主是比较有学问的。至于你的问题，其实首先要明确你的实验目的，至于样本量的大小，可能与结果的可靠性相关。至于分布，有时比较难，譬如只有4－5个数据时，可以符合很多分布，而数据量很大时，即使分布图接近正态，正态检验也往往通不过。这就是楼上有认为有时实际应用时不是很严格。样本量小，一样可以统计，如精确概率法，只是当离散度大时，结论要小心。

22# lovexiaozhu

关于小样本的几点看法：

样本量很小的时候，我觉得有几点还是可以做的。比如精确地报道每一例的情况，做具体的剖析。
另外，在统计上，可以考虑用permutation， bootstrap等方法。
其实，bootstrap等类型的模拟和分析在某种情况之下也是FDA所接受的分析方法

问题不是样本的大小。而是你的实验目的或要验证的结果
比如小样本，你的目的是找出置信区
从某地随机抽取15人,经检查,其中有7人具有某种阳性体征, 试求该阳性体征在该地人群中的发生率的95％置信区间。用二项原理可以解决。

再比如
为了解２种治疗方法对某种传染病的疗效，随机把病人分成２组，一组使用a药+辅助治疗，
另一组使用b要+辅助治疗。治疗结果按缓解、死亡划分。
第１组12人，7人缓解、5人死亡；第２组11人，4人缓解、7人死亡， 我的目的是分析2种疗法的治疗效果有无显著差别。
首选方案是2x2列联表分析，但由于2x2列联表分析，中总频数ｎ>40，但有１个或多个理论频数Ｔ满足１≤Ｔ≤５时,总频数ｎ≤40或有１个或多个理论频数Ｔ满足Ｔ<１
用Fisher的精确检验法

一般来说,在试验设计中就应该明确写出以下内容:重点要考察哪些试验因素;选用什么样的设计方案控制重要的非试验因素的影响,以便有效地控制和估计试验误差;选用什么作为受试对象;试验效应应通过观测哪些指标来体现;如何根据指标的性质合理地收集试验数据; 将来处理这些数据可能需要运用哪些统计分析方法。

25# 坐看云起时
嗯！学习了！太感谢了！