楼主: 充实每一天
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20170228【充实计划】第386期   [推广有奖]

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sunhui7108 发表于 2017-2-28 22:32:15
昨日阅读2小时,累计阅读448小时
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chengli 发表于 2017-2-28 22:35:15
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Nowords2014 发表于 2017-2-28 22:44:09 来自手机
充实每一天 发表于 2017-2-28 09:19
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第95天,昨天阅读1小时,累积阅读95小时。
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xiangbao37 发表于 2017-2-28 23:10:45
【充实计划】今日阅读1.5小时,累积阅读26小时。
【阅读感想】今天主要阅读理论了《像管理者一样思考(哈佛商业评论)》中关于“颠覆性创新理论”的内容。为什么一些像柯达这样的行业领头羊会陷入困境,甚至遭遇破产清算?可能克里斯坦森提出的“颠覆性创新”理论能够解释这一问题。他将“颠覆性创新”定义为技术的民主化,也就是说让技术的受益者从一小部分人扩展到主流大众。当然,不仅来自于技术革新,商业模式的变革也会带来“颠覆性”效果。这一理论的提出吸引了企业管理者的注意,克里斯坦森本人也被邀请到英特尔公司,解释“英特尔为何被颠覆”问题,这也催生了赛扬处理器的诞生。除此之外,很多企业的管理层都争先恐后地邀请他为公司提供咨询服务,给出应对颠覆性创新的竞争战略。他给出的答复让很多管理层十分困惑,他解释说,我没有战略可以告诉你,只有一套理论,我无法告诉你该怎么做,只能教你怎么想。克里斯坦森给出这样的回答可能源于曾给柯达提出的管理建议,但结果是未能挽救其命运。这个结果并不是说他的建议是无效的,而是因为他的理论被企业每个个体消化吸收,由于认知能力的限制,不同的人有不同的理解,在战略上也就无法形成共识,这也是建议没有得到柯达执行下去的原因。克里斯坦森每次关于哪个行业将会被颠覆的言论,往往给在位者企业带来很大影响,使他们慌忙失措。我认为,企业的领导者应当有很强的商业敏感性,对外在的技术和商业模型革新保持敏锐的嗅觉,同时准确判断企业将来可能面临的颠覆局势。克里斯坦森指出,某某行业可能被颠覆。我觉得这一结论的得出并非不可演绎。大数据、云计算技术的发展使得互联网公司掌握了颠覆很多行业的武器。那些依靠实物产品的出售而获利的实体公司被颠覆的可能最大,因此互联网技术公司可以在PC、手机等终端上开发相应的应用最终终结掉这些产品,再加上很多互联网技术公司往往提供免费的服务,这会使得依赖出售相关产品的公司陷入困境。当然,颠覆并不意味着瞬间完全替代,例如实体零售店,这些零售店有自己的经营优势,也许将来技术的进步也会终结掉这些优势,但是这个过程中,实体企业获得了喘息的机会,就应该迅速转变经营战略,向颠覆技术进军,努力将自己的客户优势转变为竞争优势,赢得生存的机会,避免被颠覆的厄运。
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lijunjie555 发表于 2017-2-28 23:32:07
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yichen2011 在职认证  发表于 2017-2-28 23:33:26
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赵查丽娟 发表于 2017-2-28 23:56:30
今天计15m
资源:今年2月25号的经济学人
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Prof.SHEX 在职认证  发表于 2017-2-28 23:58:09
阅读内容:uncertainty
阅读时间:20min
总时间:12hr
自我总结:
这一章节的第一段就把要做的事情概括了:1.观察(现实和数据)2.不要用那些所谓高端大气上档次的模型。一些基本的数据概括,图表很多时候能简单暴力地提供了很多有用的信息。3。如果你一定要弄一个模型,用你的模型做预测,因为预测是可以验证的。而所谓的p-value test不能。
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AlphaSaga 发表于 2017-3-1 01:53:14
昨日阅读1小时,累计阅读5小时
主題:Momentum Strategy 精進.
1.增強動量策略
http://doc.mbalib.com/view/ebb3c73994dbc8cdefda50981ff0f093.html
2.利用动量交易策略进行指数增强
http://www.59490.com/read/225096830194.html
3.Are Simple Momentum Strategies Too Dumb? Introducing Probabilistic Momentum
https://cssanalytics.wordpress.com/2014/01/28/are-simple-momentum-strategies-too-dumb-introducing-probabilistic-momentum/
4.风格选时潜在收益与风格轮动量化策略
http://doc.mbalib.com/view/6b5dbc0f827488b57a85294d5d650def.html

得著:即使57種分散,每月再平衡Rebalancing,仍不免資金回撤,是次學習在Rebalancing周期上分佈策略,
另增強動量策略提出以平滑化Smoothing以提升動能策略的勝算,以及從機率角度找出更高勝算的Momentum.
最後涉獵以SVM判斷Momentum輪動,其研究指出有67%準確水平.

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anseris 在职认证  发表于 2017-3-1 08:18:40 来自手机
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