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关于SPSS的一些基础知识
下面是关于SPSS的一些基础知识，来帮助需要学习的朋友。
SPSS特性
易用性强
操作界面友好，操作简单。
良好的帮助系统和自学功能。
为高级用户提高编程功能。
功能强大
成熟的统计过程
完美的图形处理功能
提供多种数据准备技术
兼容性好
数据输入：Excel,Lotus,Oracle,SQL Server,Access,dBASE,文本
数据输出：Word,HTML,XML,Excel,Powerpoint,PDF.
数据的编辑
常量
数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18；
字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号；
日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换；
变量
变量名长度不能超过8；
三种基本的类型：数值、字符和日期；
可以在variable view界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式；
变量的测试方式
Scale：定距变量，如：身高、体重等；
Ordinal：定序变量，如：教育程度、级别等；
Nominal：定类变量，如：性别、民族等；
操作符与表达式
三种基本的运算：数学、关系和逻辑
数学运算符：+ – * / ** ()
关系运算符：> >= < <= = ~=
逻辑运算符：&(AND) |(OR) ~(NOT)
三种运算对应三种表达式
常用的数据操作命令
Data->Sort Cases
Transform->Rank Cases
Transform->Count
Transform->Recode
Transform->Automatic Recode
Transform->Compute
Data->Transpose
Data->Split Files
Data->Merge Files
Compute
数值型：compute num1=value.
字符型：String A(a11).compute a=’hello world’.
日期型：compute data1=date.mdy(month,day, year).
Rocode
recode variable name(old value=new value).
recode variable name(old value=new value) into new variable name.
字符型变量使用auto recode
Split file
有的时候需要对变量做些分组的分析，但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令；
例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年龄做分析，这样就可以用年龄变量做为分组变量；
可以看到这里的Split其实是分组，而不是拆分文件；
analyze all case分析所有的样本，不产生分组；
compare groups产生对比分析组；
output by groups分组输入分析结果；
Merge File
add cases 合并变量相同，但是case不同的文件；
add variables合并变量不同，case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同，case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集；
数据的分类汇总
使用Aggregate命令
指定分类变量对观测量进行分组，对每组观测量的各变量求描述统计量；
检查重复的数据
使用identify duplicate cases
数据的加权
使用weight case
选取一定的case进行分析
使用select cases：在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令；
常用的数学函
取绝对值：abs（数字型表达式）
求余数函数：mod（数字型表达式，模数），模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样；
四舍五入函数：rnd（数字型表达式）
开方函数：sqrt（数字型表达式）
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