SPSS中PCA主成分分析基于相关矩阵还是协方差矩阵？

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主成分分析的具体细节，之前PCA一直用原始数据按系统默认的基于相关矩阵进行萃取。最近试了下基于协方差矩阵，萃取到的因子个数不一样。看了本旧书（日本作者芝祐顺写的），说是要先对数据进行标准化才基于相关矩阵萃取。国内的书根本就不提这个，只说默认用相关矩阵。来问问各位师兄。
问题1使用基于何种矩阵进行PCA有什么标准？
问题2什么情况下需要对数据进行标准化处理？

我的数据（下图）是基于量表统计出来的五个维度的分数，想从中抽取公共因子。
基于相关矩阵的结果如下
基于协方差矩阵的结果如下
基于协方差矩阵的是一个因子吧？
问题3，基于协方差矩阵的结果中raw和rescaled代表什么呢，怎么解释，以哪个为准？

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关键词：spss 主成分分析 因子分析 协方差矩阵 相关矩阵

协方差矩阵

我们老师讲的是相关矩阵 所以你的就是两个主成分
另外是需要标准化的 标准化之后你才能算主成分值

请问楼主您解决了吗，能否指教一二？遇到了和你一样的问题。

兩個都是可以的 不同學科習慣不一樣貌似

小羊可可 发表于 2019-2-18 21:40
请问楼主您解决了吗，能否指教一二？遇到了和你一样的问题。

请问，您弄懂了吗

无论是选择什么矩阵，都是要进行标准化的，因为原始数据的量纲不一致；其次选择协方差矩阵是为了保留指标在离散程度上的特性，避免低估或者夸大指标的相对离散程度。

carriemiao 发表于 2019-3-29 10:17
无论是选择什么矩阵，都是要进行标准化的，因为原始数据的量纲不一致；其次选择协方差矩阵是为了保留指标在 ...

您好，我想请问一下我将数据进行对数转换后再进行归一化处理，可以用处理后的数据用来做PCA分析吗