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雷达卡
关于SPSS基本的统计分析
下面是关于SPSS基本统计分析的描述，希望可以帮助正在学习SPSS的同学。
SPSS统计分析概述：
针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键；
spss提供数字分析和图形分析两种分析形式；
高级分析之前一般都需要做描述性统计分析，把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用；
Descriptive Statistics
– Frequencies：频数分析
– Descriptives：描述统计
– Explore：探索分析
– Crosstabs：列联表分析
– Ratio:比率分析
Descriptives
– 可以对变量进行标准化；
Explore
– Explore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具；
– 考察数据的奇异性和分布特征；
– 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验；
Crosstabs
– 数据类型要求为分类变量；
– 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系；
– 可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性；
分类变量统计描述常用指标
– 统计量：
• 频数、频率、累计频数、累计频率、众数
• 比：任意两个变量之比
性别比，货物/销售人员比
构成比：部分占总体的比例
• 率：事件的发生强度
– 图形：
• 条图、饼图
Spss操作
– 单个变量的分析
• Analyze…Descriptive Statistics…Frequcencies
– 多个变量的分析
• Analyze…Descriptive Statistics…Crosstabs
– 条图
• Graph…(interactive…)bar
– 饼图
• Graph…(interactive…)pie
连续变量的描述指标
– 频数表Frequency
• 直观的方法：分布类型分布特征
– 集中趋势Central tendency
• 均数mean 中位数median 众数mode
– 离散趋势Dispersion tendency
• 全距Range
• 方差Variance 标准差std.deviation
如何计算各个描述统计量
– Analyze->Descriptive Statistics->Frequcencies…
– Analyze->Descriptive Statistics->Descriptives…
– Analyze->compare means->means…
• 如何用图形描述连续变量
– Graph…Interactive…Histogram
• 如何应用Explore对连续变量进行探索性分析
– Analyze->Descriptive Statistics->Explore…
Basic Tables过程：对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述；
• General Tables过程：在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大，但使用上相对复杂；
• Custom Tables过程：含有表格预览窗口，并可在制表过程中控制结果；
• Multiple Response Sets/Tables过程：专门为多选题数据设计的制表过程；
• Tables of Frequencies过程：在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表；
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