sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??
程序如下:
data example5_1;
input x@@;
difx=dif(x);
t=_n_;
cards;
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
1674 3666 2029 1238
;
proc gplot;
plot x*t difx*t;
symbol v=star c=black i=join;
proc arima;
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
estimate p=3 noint;
forecast lead=7 id=t out=out;
proc gplot data=out;
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
symbol1 c=black i=none v=star;
symbol2 c=red i=join v=none;
symbol3 c=green I=join v=none;
run;
部分结果分析如下(参数那一部分):
Conditional Least Squares Estimation
Standard Approx
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 2
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 3
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢