基于分类回归树算法的上市公司会计信息失真识别研究

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利用26个财务变量建立分类回归树模型对会计信息失真进行识别研究，结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到80％以上，能将第二类错误率控制在20％以下。实证还发现留存收益在总资产中的比率小于2％的公司很容易出现会计信息失真，最后作者利用8年数据对该结果进行检验，表明其识别能力非常出色

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关键词：会计信息 上市公司 信息失真 上市公 第二类错误 会计 分类 上市公司 算法 失真

学习下，感谢LZ分享！

非常感谢。学习中

定了，这是我继续的！谢谢！

谢谢楼主的分享，先下来看看~