为什么模型的拟合优度很小也被接受？

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一直有个问题不明白，我看不少论文里面研究问题用回归模型的时候，结果得出了很小的拟合优度，比如0.2、0.3之类的，但是这样的结果仍然被接受了，还对模型的回归系数进行了一大堆分析....模型都是最简单的多元线性回归模型，难道拟合优度小也可以接受么？原则是什么呢？

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关键词：拟合优度 多元线性回归模型 多元线性回归 线性回归模型 回归模型 模型 拟合

拟合度小在理论上时不可以被接受的，我也问过我们的老师，他的解释说，在解决实际问题中不能单纯得根据拟合度的大小来作为拟合效果的死板依据，有些学科，比如医学，有时候拟合度是特别特别小的，但是在一定的领域和范围内也被认为是可以接受的。如果回归系数比较显著，那么在一定程度上也认为是合理的。

同问~~~~~~~

在计量经济学版块，在置顶的一个帖子里有专门的讲解，关于这个问题。

nlm0402 发表于 2009-9-2 21:13
在计量经济学版块，在置顶的一个帖子里有专门的讲解，关于这个问题。

我也有同样的问题，但是现在找不到那个帖，请问有链接吗？

灰色鸟genan 发表于 2013-8-30 13:05
我也有同样的问题，但是现在找不到那个帖，请问有链接吗？

我也有同样的问题，哪里可以找到这个帖子。

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