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股市指标的非线性相关分析始于上个世纪70年代，在经过将近50年的发展中，无数的学者为我们呈现了许多的研究方法和技巧，也提出了许多猜想和理论。本文将根据前人的研究成果，利用SPSS软件对这些结统一进行实证检验。
无论使用什么样的手段，我们的核心是对指标进行相关性分析。本文阐述了几个代表性的相关性分析，并且通过实证检验，得出结论，成交量、均线和开盘、收盘、最高价、最低价与股价之间存在非线性相关性关系，并且是显著的正相关，为我们建立盈利模型打下了理论基础。
根据上述结果和相关资料建立了几个盈利模型；梅开二度、蛟龙出海、早晨之星、岛形反转、地量跳空、之字反转、牛市选股。随后通过实证检验，筛选出成功率高于阈值80%的模型，最后通过通达信内嵌语言，对盈利模型实现可视化。
到如今，大数据的发展俨然成为一种不可阻挡的趋势，利用大数据技术可以为我们提供一种全新的思路和方法。
关键词：股市指标；盈利模型；非线性正相关；可视化 A股市场特色交易软件--量化对冲.docx (1.12 MB, 需要: 50 个论坛币)

2017-3-14 21:37:19 上传

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关键词：A股市场 spss软件 相关性分析 大数据技术 实证检验