楼主: 农经071
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[学术与投稿] 请教各位大侠,有关数据拟合的 [推广有奖]

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农经071 发表于 2009-9-4 09:40:24 |AI写论文
50论坛币
表2
我国水稻、小麦、玉米三种农产品平均价格、总成本、成本利润状况

成本利润率(%)     价格(元/50kg)总成本(元)

-0.89                               48.36               356.18
1.31                                49.24                  370.4                 
9.07                              56.54                377.03
11.25                            51.5                  350.61
28.84                           67.35                 425.02
34.83                           71.98                  444.9
38.49                             78.82               481.06
49.69                              70.73                395.45


资料来源:数据的来源于2007与2008年全国农产品成本收益资料汇编。

对成本利润进行OLS回归分析。

具体计量模型表达式如下:


Y= + X1+ X2+u

式中,u表示随机误差项, 表示常数项, 、 为待估参数的解析变量系数。模型的变量Y为成本利润系数,X1为各年的价格,X2为各年的的总成本。
拟合的数据如下表:
变量   系数值           t检值

c        -6.580163   -0.445877

x1  2.769818         9.625046

x2 -0.357583        -4.870814

R^2         0.975431

调整后的R^2     0.965603

均值         21.57375

偏差     18.83527
帮我分析一下这个模型的c x1 x2 有没有通过t检验,要能具体的写出来。

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 09/04/09
Time: 16:15

Sample: 2000 2007

Included observations: 8

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

-6.580163

14.75780

-0.445877

0.6743

X1

2.769818

0.287772

9.625046

0.0002

X2

-0.357583

0.073413

-4.870814

0.0046

R-squared

0.975431

    Mean dependent var

21.57375

Adjusted R-squared

0.965603

    S.D. dependent var

18.83527

S.E. of regression

3.493248

    Akaike info criterion

5.619537

Sum squared resid

61.01390

    Schwarz criterion

5.649328

Log likelihood

-19.47815

    F-statistic

99.25439

Durbin-Watson stat

3.028071

    Prob(F-statistic)

0.000095

最佳答案

robinlyf 查看完整内容

c没有,其它两个通过了。 还有你的dw值在3左右,正常在2左右,可能有多重共线。 你回归前数据要确保是平稳的。 t值得计算方法是用拟合得到的值减掉你要比较的显著值,eviews默认为零,再除以标准差。然后查表看是否显著。 这个里面最后一项直接给出了结果,x1和x2都是在在5%的显著性水平之下,所以显著不为0,这样结果是显著的。
关键词:数据拟合 各位大侠 关数据 coefficients observations 数据 请教 大侠 拟合

沙发
robinlyf 发表于 2009-9-4 09:40:25
c没有,其它两个通过了。
还有你的dw值在3左右,正常在2左右,可能有多重共线。
你回归前数据要确保是平稳的。
t值得计算方法是用拟合得到的值减掉你要比较的显著值,eviews默认为零,再除以标准差。然后查表看是否显著。
这个里面最后一项直接给出了结果,x1和x2都是在在5%的显著性水平之下,所以显著不为0,这样结果是显著的。

藤椅
robinlyf 发表于 2009-9-4 13:55:15
你如果是用eviews的话,就看后面的p值,如果小于临界值水品,就算通过了。
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板凳
农经071 发表于 2009-9-4 16:29:55
拟合的数据已经给出啊
大侠们帮我写清楚,有没有通过t 检验,f检验

报纸
zdw183799414 发表于 2009-9-4 16:39:58
看不懂!!!!!!!

地板
农经071 发表于 2009-9-4 20:34:00
谢谢!!!!!!!!!!!!!!

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