关于lme4包中的nlmer程序结果出现红色警告

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Warning messages:
1: In vcov.merMod(object, use.hessian = use.hessian) :
  variance-covariance matrix computed from finite-difference Hessian is
not positive definite or contains NA values: falling back to var-cov estimated from RX
2: In vcov.merMod(object, correlation = correlation, sigm = sig) :
  variance-covariance matrix computed from finite-difference Hessian is
not positive definite or contains NA values: falling back to var-cov estimated from RX
  这是运行以下程序出来，大概提示应该是 方差协方差矩阵 那里出问题了，请问用nlemr()程序时，应该用什么选项来指定我要的方差协方差矩阵呢。
  

1. library(Matrix)
   
2. library(lme4)
   
3. data1 <- read.csv(file.choose())
   
4. head(data1)
   
5. is.numeric(data1$X1)
   
6. nform <- ~X1^a*X2^b
   
7. nfun <- deriv(nform,namevec=c("a","b"),
   
8.               function.arg=c("X1","X2","a","b"))
   
9. startvec <- c(a=1,b=0.1)
   
10. nm1 <- nlmer(Y ~ nfun(X1,X2,a,b) ~ a|TREE,
    
11.              data = data1, start = startvec)
    
12. summary(nm1)

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关键词：lme4 nlme lmer LME R程序 positive falling matrix values 程序

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