数据横向合并问题，求解答

在进行数据的横向合并的时候，使用merge 1:1 地区 using 平均受教育水平
出现以下结果：
. merge 1:1 地区 using 平均受教育水平
(note: variable 地区 was str9, now str10 to accommodate using data's
       values)

    Result                           # of obs.
    -----------------------------------------
    not matched                            64
        from master                        32  (_merge==1)
        from using                         32  (_merge==2)

    matched                                 0  (_merge==3)
    -----------------------------------------
请问，这是什么原因，该怎么处理？求大神解答

请用 dataex (ssc install dataex) 将两个 Stata 资料列出前五笔以供练习！

1. dataex in 1/5

复制代码

黃河泉 发表于 2017-3-25 18:02
请用 dataex (ssc install dataex) 将两个 Stata 资料列出前五笔以供练习！

不是这个问题。已经解决了。还是谢谢您

是excel数据格式的问题

xiaochong1a 发表于 2017-3-28 09:10
是excel数据格式的问题

请问楼主如何解决的？

xiaochong1a 发表于 2017-3-28 09:10
是excel数据格式的问题

请问楼主是如何解决的？

这个问题通常发生在当你尝试使用`地区`这个变量来匹配两个数据集时，但在这两个数据集中，`地区`的值并没有完全对齐。从错误信息中可以看出：

1. 数据合并后有64个观测没有被匹配上（32个来自主数据集，另外32个来自需要合并的数据集）。
2. 没有任何观测是成功匹配的。

这可能是因为两个原因导致：
- `地区`变量在两个数据集中编码或写法不一致。例如，在一个数据集中“北京”被标记为“Beijing”，而在另一个数据集中它被标记为“北京市”。这样即使是指同一个地区，Stata也不会认为它们是相同的值。
- 可能有一方或者双方的`地区`变量中存在缺失值。

处理方法如下：
1. 检查和标准化`地区`这个变量：确保两个数据集中的`地区`编码完全一致。你可以在合并之前先使用`destring`或`encode`命令将字符串转换为数字，或者使用`replace`来统一地区名称的写法。
2. 处理缺失值：如果存在缺失值，在合并前需要处理好这些缺失值，例如用一个特定代码（如999）代替或者删除包含缺失值的观测。

例如，你可以这样尝试：
```
use 主数据集, clear
destring 地区 if 地区 != "", replace

use 平均受教育水平, clear
destring 地区 if 地区 != "", replace

merge 1:1 地区 using 平均受教育水平
tab _merge
```

如果问题依旧，你可能需要仔细检查地区名称的具体值，并进行必要的替换或匹配。例如，如果发现"北京"和"Beijing"在不同的数据集中，你可以使用`replace 地区 = "北京市" if 地区 == "Beijing"`这样的命令来标准化名称。

希望这能帮到你解决问题！

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