求大神指导！交互项算出调节效应显著，但是高低分组后回归不显著应该怎么解释

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第一次做调节效应，用交互项计算出调节效应是两颗星显著，但是高低分组后回归均不显著。。。我又去算了中段，是显著地。求大神指导这种情况如何解释呢？
另外还有个问题，我有一个模型的主效应为负向的，调节效应为正，和主效应的方向相反，那这样的解释成为削弱了负向的主效应吗？
求大神指导~跪谢！

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关键词：调节效应 交互项 方向相反 模型 如何

第一个问题不知道。第二个可以这样解释，调节变量削弱了自变量对因变量的负向影响。

bubbly2013 发表于 2017-4-3 21:29
第一次做调节效应，用交互项计算出调节效应是两颗星显著，但是高低分组后回归均不显著。。。我又去算了中段 ...

题主解决了吗？交叉项显著，分组不显著的问题怎么解释？？

楼主你好！想请教一下是如何进行高低分组的，我需要做的分组是均值减去或加上一个标准差，，，不太理解这个意思

niruotianchang1 发表于 2017-4-24 17:35
题主解决了吗？交叉项显著，分组不显著的问题怎么解释？？

应该表示，调节效应是显著的，即调节变量在不同水平上，被调节的两个变量之间关系的斜率有显著差别，但是有的组不显著，代表在调节变量的该水平上，被调节的两个变量之间关系的斜率没有显著差别，我的理解是这样，希望有后来者指正

我看谢宇老师《回归分析》中关于“交互项”的章节，我的理解是：对所有解释变量乘以调节变量的全样本回归与分组回归的系数应该是一致的（但是标准误不同），对一个自变量加交乘项的全样本回归与分组回归的回归结果一般不会得到这个结论的。
如有异议，敬请指正
参考文献：《回归分析（修订版）=REGRESSION ANALYSIS（REVISED EDITIOON）》 谢宇 p239-p240

我想问下，如果主效应为负，交互项也为负（也显著），是增强自变量对因变量的影响还是减弱，是正向调节还是负向调节呢，跪求大神指点

mpl0716 发表于 2019-2-28 15:44
我想问下，如果主效应为负，交互项也为负（也显著），是增强自变量对因变量的影响还是减弱，是正向调节还是 ...

我的也是这样，不知道这个结果怎么分析，是正向调节还是负向调节

mpl0716 发表于 2019-2-28 15:44
我想问下，如果主效应为负，交互项也为负（也显著），是增强自变量对因变量的影响还是减弱，是正向调节还是 ...

增强主效应的负向影响
y = b0+ b1*x1 + b2*x2 + b3(x1*x2)
dy/dx1 = b1 + b3*x2
b1负，b3负，x2越大，x1对因变量的负向影响越大

15271854110 发表于 2019-3-12 12:15
我的也是这样，不知道这个结果怎么分析，是正向调节还是负向调节

削弱了负向作用