交互项：调节效应显著，主效应不显著，怎么解释？

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在引入交互项后，交互项通过显著性检验，而构成交互项的其中一个变量没有通过显著性检验。
有没有人碰到这种情况？怎么解释呢？

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关键词：调节效应 交互项 有没有人 有没有

看下面这个例子你就明白了

1. clear
   
2. set obs 2000
   
3. gen x1=runiform()
   
4. gen x2=runiform()
   
5. gen y=3+2*x1+4*x1*x2+rnormal()
   
6. reg y x1 x2
   
7. reg y c.x1##c.x2

复制代码

c.x1是中心化吗？
我想知道出现这种现象，怎么解释？

我用xtabond2，似乎不能c.x1##c.x2这样命令。

z = a1 * x + a2 * y + a3 * x * y

a1不显著，但是a3显著？

说明x对　y对z边际有影响

xiongjerry 发表于 2015-8-17 11:20
我用xtabond2，似乎不能c.x1##c.x2这样命令。

可以
gen interaction=x1*x2
然后回归使用x1 x2 interaction

tony2040044 发表于 2015-8-18 09:49
z = a1 * x + a2 * y + a3 * x * y

a1不显著，但是a3显著？

谢谢！能否详细说明什么叫对边际的影响，或哪本教材有讲到。

夏目贵志 发表于 2015-8-18 09:57
可以
gen interaction=x1*x2
然后回归使用x1 x2 interaction

恩，我就是这样写的。但是看到有人像你那样的命令方式，不知是不是xtabond2不能用这个命令？还是软件问题？

xiongjerry 发表于 2015-8-18 10:22
谢谢！能否详细说明什么叫对边际的影响，或哪本教材有讲到。

就是一个independent var x 对 dependent var y的影响可能是一个常数，表示例如x增加1，y也会因果地增加beta，但是这个关系不一定是常数，例如y和x的关系满足quadratic 关系，即 y 受到 x 和 x^2 同时的影响，这样 y对x的偏导数就等于 b1 + 2 * b2 * x，就是说x对y的关系是受到x的存量的影响的，第一种情况是x对y的影响只有流量的影响，和x的存量无关。

所以当有x和另外一个元素的交互项时，x对y的影响受到另外一个元素存量的影响。

不知道说清楚没有

tony2040044 发表于 2015-8-18 10:34
就是一个independent var x 对 dependent var y的影响可能是一个常数，表示例如x增加1，y也会因果地增加b ...

就是调节效应咯