调节效应交互项系数的正负问题？

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自变量 因变量和调节变量全为连续变量

交互项（自变量*调节变量）前的系数显著

现想问的是

这个交互项的系数正和负分别代表什么（在显著的情况下）？

就是说假设X是自变量 Y因变量  M调节变量，方程中X*M前的系数显著，如果假设M越大，X对Y的负向作用越强，这时交互项系数的正或负，分别是支持原假设还是不支持？

谢谢达人！

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关键词：调节效应 交互项 调节变量 连续变量 自变量 因变量 自变量

呃，没人能帮解决一下么？

同问，哪个好心人来解释下啊！

继续问。。

如果x和y是负相关，则m正向表示干扰x和y的关系，m是负向表示增强x与y的关系

正在纠结这个问题，看到答案真如雪中送炭啊，感谢感谢！

真的太感谢了，也是同样纠结这个问题

swufe2008 发表于 2011-5-23 12:35
如果x和y是负相关，则m正向表示干扰x和y的关系，m是负向表示增强x与y的关系

如果X对Y是显著正相关，但是交互项MX系数为负，表示在M变量的调节下，X增强了对Y的正向影响吗？

请问X和M前面的回归系数都为正，而MX交互项系数为负，那么M的调节效应是正还是负呢？

1109088 发表于 2013-8-6 22:39
如果X对Y是显著正相关，但是交互项MX系数为负，表示在M变量的调节下，X增强了对Y的正向影响吗？

论文正好碰到了这个问题啊！！！求解啊！！！