R语言新手解惑之：为什么我的字符串造反了？

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character or Factor.rar (933 Bytes) 本附件包括：

• character or Factor.R

2017-4-7 11:36:03 上传

展示代码

    作为一个半菜鸟，我深刻体会到刚开始接触R的时候经常会遇到一些让自己措手不及的小问题，字符串数据的“造反”便是其一
    于是，决定写这篇帖子和各位新手们分享。共同进步，少走弯路。
    当然，我自己也收集了一些其他的小问题的处理方法，以后有机会再写。

1. ###### R语言新手解惑之：为什么我的字符串造反了？  #####
   
2. #### 先生成一个字符串向量 ####
   
3. rep<-paste("rep",1:100,sep="")#生成字符串rep1,...,rep100
   
4. rep<-sample(rep,100,replace = FALSE)#随机调整顺序
   
5. rep[1:6]
   
6. other<-round(runif(100,6,10))#生成均匀分布随机数并四舍五入取整
   
7. other[1:6]
   
8. is(rep)#查看数据类型，是"character" 、"vector"
   
9. is(other)##查看数据类型，是"numeric" 、"vector"
   
10. #### 接下来将上述两列数据合并成数据框，并查看stringAsFactor参数带来的影响 ####
    
11. 
    
12. #### 1：data.frame(rep,other,stringAsFactor=TRUE) ####
    
13. #stringASFactor=TRUE 为默认设置 #
    
14. 
    
15. data<-data.frame(rep,other,stringsAsFactors = TRUE)
    
16. head(data)
    
17. class(data$rep)#显然此时data$rep已经转换成因子了，而不是字符串了
    
18. 
    
19. data1<-data.frame(rep,other)#等价于data.frame(rep,other,stringsAsFactors = TRUE)
    
20. head(data1)
    
21. class(data1$rep)#显然此时data1$rep已经转换成因子了，而不是字符串了
    
22. 
    
23. #### 2：data.frame(rep,other,stringAsFactor=FALSE) ####
    
24. dataF<-data.frame(rep,other,stringsAsFactors = FALSE)
    
25. head(dataF)
    
26. class(dataF$rep)#此时dataF$rep是字符串，正是我们想要保留的数据类型
    
27. 
    
28. #### 3：R中内置的一些数据读取的函数都设置有stringASFactor=TRUE 这个默认参数 ####
    
29. ?read.table
    
30. ?read.csv
    
31. ?read.delim
    
32. ?data.frame
    
33. #### 小结：因此我们在利用上述函数（上面展示的仅仅是部分）输入数据时，
    
34. ####要留意自己是否要保留字符串向量的格式，还是要转换成因子去处理，
    
35. #### 这些函数默认将字符串处理成因子

复制代码

1. > rep<-paste("rep",1:100,sep="")#生成字符串rep1,...,rep100
   
2. > rep<-sample(rep,100,replace = FALSE)#随机调整顺序
   
3. > rep[1:6]
   
4. [1] "rep22" "rep30" "rep17" "rep96" "rep55" "rep84"
   
5. > other<-round(runif(100,6,10))#生成均匀分布随机数并四舍五入取整
   
6. > other[1:6]
   
7. [1]  7  7 10 10  6  7
   
8. > is(rep)#查看数据类型，是"character" 、"vector"
   
9. [1] "character"           "vector"              "data.frameRowLabels"
   
10. [4] "SuperClassMethod"   
    
11. > is(other)##查看数据类型，是"numeric" 、"vector"
    
12. [1] "numeric" "vector"
    
13. > data<-data.frame(rep,other,stringsAsFactors = TRUE)
    
14. > head(data)
    
15.     rep other
    
16. 1 rep22     7
    
17. 2 rep30     7
    
18. 3 rep17    10
    
19. 4 rep96    10
    
20. 5 rep55     6
    
21. 6 rep84     7
    
22. > class(data$rep)#显然此时data$rep已经转换成因子了，而不是字符串了
    
23. [1] "factor"
    
24. > data1<-data.frame(rep,other)#等价于data.frame(rep,other,stringsAsFactors = TRUE)
    
25. > class(data1$rep)#显然此时data1$rep已经转换成因子了，而不是字符串了
    
26. [1] "factor"
    
27. > dataF<-data.frame(rep,other,stringsAsFactors = FALSE)
    
28. > head(dataF)
    
29.     rep other
    
30. 1 rep22     7
    
31. 2 rep30     7
    
32. 3 rep17    10
    
33. 4 rep96    10
    
34. 5 rep55     6
    
35. 6 rep84     7
    
36. > class(dataF$rep)#此时dataF$rep是字符串，正是我们想要保留的数据类型
    
37. [1] "character"
    
38. > ?read.table
    
39. > ?read.csv
    
40. > ?read.delim
    
41. > ?data.frame

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关键词：R语言 字符串 Character factor Facto R语言

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