R如果再不提速，真就要被python甩街了

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R如果再不提速，真就要被python甩街了，这R核心小组怎么就不考虑呢。处理不了大数据是个问题，几百兆的数据量就熄火了，尽管R可以并行计算，可以与hadoop结合，但是python也行。在速度这方面R落后了不少。看来还得要看看python了。

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关键词：python Hadoop 并行计算 Had 大数据 python

深表同意啊！

几百兆。额。虽然R是偏慢一些。但几百兆慢肯定是代码的问题。R的效率低有些是设计机理决定的，详情可以参考advanced R。
而且通常意义上的性能瓶颈很容易通过Rcpp突破。要是说跟python最大的差异，我倒是觉得要构造一个相对大的内容上，比如我写一个完备的回测交易系统，R的结构真的不算是不方便。

但是从实际使用上来看，个人觉得R在越来越偏向前端跟快捷的应用，比如python上好像没有能够shiny匹敌的东西。

个人之见。

python这速度也叫快？

jiuxiayibenshu 发表于 2017-4-14 20:02
python这速度也叫快？

那你看和谁比了，和C比当然比不上

個人覺得要發展自己的特色

使用大数据的包可以提速，比如data table一类的。目前觉得R速度还行，用不同的方法写R程序，速度会差很多

我觉得是写代码的人的问题，不是R的问题

ntsean 发表于 2017-5-11 20:49
我觉得是写代码的人的问题，不是R的问题

你让R和Python运行千万级别的数据，你试过？

飞天玄舞6 发表于 2017-5-11 20:52
你让R和Python运行千万级别的数据，你试过？

R本身就是个glue language和python类似

运行大数据，当然需要调用相关的package，我做过几个T的分析，用R，没有任何问题，当然用python也没有问题，因为他们都是调用Spark