神经网络预测发病率

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连续半年的样本训练，自主适用python爬天气数据，空气质量数据，针对某一个地市。拿到自有的用户群体，使用神经网路进行预测每天用户群体的呼吸道发病率。从今天开始每天发布一下，发病人数等级，发病率。
注：发病人数等级：A,B,C,D,E等 依次增大。发病率为百分比。我的用户群体一般D,E认为严重，发病率一般0.25%以上就很严重


2017-04-18   空气质量优   天气晴  发病人数等级D，发病率0.32%,  大家注意最近的身体


后续还有精彩的结论发布！

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关键词：神经网络 神经网 发病率 python 空气质量 发病率 网络

发病人数等级和发病率是怎样计算的，只有结果而不知道过程怎样计算的没有说服力。如果方便的话，至少得把原理说出来吧。

这个等一段时间有准确的结论了，会发布的，目前还在验证中