如何分析SPSS典型相关分析的结果

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B1、B2、B12、B13、B14为问卷中的5个题项，其中，B1、B2用来测量顾客期望这一潜在变量，B12、B13、B14用来测量顾客满意度这一潜在变量，现在需要知道顾客期望和顾客满意度之间的相关性如何，进行了以下的典型相关性分析，怎么解释以下的分析结果呢？从哪里可以知道顾客期望和顾客满意度是正相关还是负相关？相关程度如何？
Run MATRIX procedure:


Correlations for Set-1
        B1      B2
B1  1.0000   .6447
B2   .6447  1.0000


Correlations for Set-2
        B12     B13     B14
B12  1.0000   .6595   .7250
B13   .6595  1.0000   .6718
B14   .7250   .6718  1.0000


Correlations Between Set-1 and Set-2
       B12     B13     B14
B1   .7167   .5148   .6035
B2   .5778   .5721   .6591


Canonical Correlations
1       .765
2       .343


Test that remaining correlations are zero:
      Wilk's   Chi-SQ       DF     Sig.
1       .365   31.216    6.000     .000
2       .882    3.887    2.000     .143


Standardized Canonical Coefficients for Set-1
          1        2
B1    -.642   -1.140
B2    -.458    1.225


Raw Canonical Coefficients for Set-1
          1        2
B1    -.258    -.458
B2    -.253     .677


Standardized Canonical Coefficients for Set-2
           1        2
B12    -.573   -1.431
B13    -.128     .630
B14    -.399     .963


Raw Canonical Coefficients for Set-2
           1        2
B12    -.262    -.654
B13    -.064     .314
B14    -.227     .548


Canonical Loadings for Set-1
          1        2
B1    -.937    -.350
B2    -.871     .491


Cross Loadings for Set-1
          1        2
B1    -.717    -.120
B2    -.667     .168


Canonical Loadings for Set-2
           1        2
B12    -.946    -.317
B13    -.774     .333
B14    -.900     .349


Cross Loadings for Set-2
           1        2
B12    -.724    -.109
B13    -.592     .114
B14    -.689     .120


            Redundancy Analysis:


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .818
CV1-2              .182


Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var.
               Prop Var
CV2-1              .480
CV2-2              .021


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can. Var.
               Prop Var
CV2-1              .768
CV2-2              .111


Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can. Var.
               Prop Var
CV1-1              .450
CV1-2              .013

------ END MATRIX -----

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