SPSS process插件做model5 有一点报告结果上的小疑问~

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Run MATRIX procedure:

***************** PROCESS Procedure for SPSS Release 2.13 ***************

          Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.       www.afhayes.com
    Documentation available in Hayes (2013). www.guilford.com/p/hayes3

**************************************************************************
Model = 5
    Y = decision
    X = power
    M = optimism
    W = self

Statistical Controls:
CONTROL= 性别     生源性质 专业类别

Sample size
        201

**************************************************************************
Outcome: optimism

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .5895      .3475     8.5238    26.0954     4.0000   196.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant     7.7260     1.7174     4.4987      .0000     4.3391    11.1130
power         .4537      .0450    10.0824      .0000      .3649      .5424
性别          .4396      .4463      .9849      .3259     -.4406     1.3199
生源性质      .2271      .4431      .5125      .6089     -.6468     1.1010
专业类别      .0702      .1448      .4851      .6282     -.2153      .3557

**************************************************************************
Outcome: decision

Model Summary
          R       R-sq        MSE          F        df1        df2          p
      .5053      .2553    27.9672     9.4527     7.0000   193.0000      .0000

Model
              coeff         se          t          p       LLCI       ULCI
constant    36.9452    10.5126     3.5144      .0005    16.2108    57.6795
optimism      .2353      .1335     1.7625      .0796     -.0280      .4986
power        -.6959      .3870    -1.7982      .0737    -1.4592      .0674
self         -.4882      .2970    -1.6436      .1019    -1.0740      .0977
int_1         .0243      .0104     2.3374      .0204      .0038      .0448
性别        -1.5577      .8182    -1.9038      .0584    -3.1714      .0561
生源性质     -.7501      .8034     -.9337      .3516    -2.3346      .8344
专业类别      .7885      .2639     2.9886      .0032      .2681     1.3090

Interactions:

int_1    power       X     self

******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************

Conditional direct effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):
       self     Effect         SE          t          p       LLCI       ULCI
    28.4097     -.0063      .1352     -.0463      .9631     -.2728      .2603
    34.4925      .1414      .1129     1.2525      .2119     -.0813      .3640
    40.5754      .2890      .1233     2.3447      .0201      .0459      .5322

Indirect effect of X on Y
             Effect    Boot SE   BootLLCI   BootULCI
optimism      .1067      .0718     -.0263      .2595

******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************

Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
     5000

Level of confidence for all confidence intervals in output:
    95.00

------ END MATRIX -----
模型5是同时考虑一个中介和一个调节 ，那么我这个结果是对直接效应的调节作用存在，而原来的中介效应反而不存在吗？

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关键词：process

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