求时间序列预测销量的思路！

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大神们！求助阿！渣渣闭门修炼了两天，结果自己连思路都没鼓捣清楚...
首先毫无疑问这是个非平稳序列，包含了明显的长期趋势，因为是月度的数据，所以也包含季节因素。如果选用ARMA模型，就要先将其平稳化
然后我就有问题了：
我直接对原始序列做了普通一阶差分处理，处理后数据的自偏相关图及单位根检验如下，可以认为是平稳序列了吧？
接下来是纯随机性检验，这个要怎么看？看自偏相关图里的p值？可这里有大于0.05 也有小于0.05的 应该看谁？或者可以在SPSS或者Eviews里要怎么进行纯随机性检验？


如果确定了这是个平稳非白噪声序列，之后就可以选择ARMA模型预测了吧？
根据这个一阶差分后的自偏相关图，可知，自相关图为截尾，偏相关图拖尾？ 选择MA模型？
后面的模型定阶、参数估计、检验优化我就更晕了...

还有个思路是先移除季节性因素，然后呢？移除季节性因素后的序列还含有长期趋势阿，同样做一阶差分？再之后的步骤呢？
或者用原始序列做winter指数平滑模型？

关于使用的软件，本专业只学过一点SPSS，Eviews完全没接触过，所以能用SPSS完成最好~

数据内容如下，写论文比较捉急，还请各位走过路过的大神指教！谢谢！
总销量.xlsx (18.25 KB)

2017-5-7 13:41:34 上传

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关键词：时间序列预测 时间序列 arma模型 EVIEWS 指数平滑模型 下一步 SPSS Eviews 时间序列 ARMA模型

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