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雷达卡
数据分析师为了使数据分析的结果更为简洁、确切，这里有几个需要大家注意的问题：
1.数据分析师要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，如果样本量不足，虽然也能够通过SPSS获得分析结果，但实际上这样的分析结果没有意义;
2.数据分析师在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错误的数据库格式对于研究有时是灾难性的。我们在使用任何研究模型之前，都要考虑数据的适用性。同样，数据的合理转换也很重要。比如，我们经常会提问被访者的出生年份而不是周岁年龄，这样将会较少回答的偏差。我们把收集到的数据进行简单的转换，得到被访者的年龄。出于计算的需要，我们还经常把几个变量合并（或整理）成一个或者另外几个变量;
3.如果必要，数据分析师可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪。如果出现互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去伪存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定场合会失效。片面的相信任何高级分析方法，哪怕是世界上最先进的分析模型，研究失误都是必然的;
4.数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述，繁琐高深的公式和过程不应该经常成为最终研究报告的一部分;
5.数据分析需要耐心和细致，不能出现任何疏漏。哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究报告变的一钱不值;数据分析师培训
6.统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的。
CDA数据分析就业班
| 项目名称 | CDA 数据分析就业班培训 |
北京/远程（第十一期） | 2017年6月25日-9月25日 @北京海淀 or 远程 or 成都远程 周一到周五 |
深圳（第十二期） 上海/远程（第十三期） | 2017年7月9日-10月0日 @深圳 周一到周五 2017年7月23日-10月23日 @上海 or 远程 周一到周五 |
| 价格（元） | 全程：20800（现场）/15800（远程）提供12个月无息助学贷款 |
| 优惠 | 1. 提前一个月报名并全额缴费优惠1000元 2. 全额报名缴费优惠800元 3. 可申请无息助学贷款，分十二期还清 4. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习现场班优惠4000元 5. 参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习远程班优惠3000元 6. 同时报名大数据及数据分析就业班可享受八折优惠 以上优惠不叠加 |
| 关于证书 | 1. 可申请报考《CDA等级认证证书》，一年两次，全国统考，申请详情 （荐：含金量高） 2. 可申请《数据分析师证书》 以上双证皆自愿申请 |
课程安排：第一阶段：《EXCEL数据分析》（5天）
第二阶段：《数据分析理论基础》（5天）
第三阶段：《数据库管理》（4天）
第四阶段：《SPSS数据分析》（10天）
第五阶段：《数据挖据算法》（3天）
第六阶段：《R数据实战》（12天）
第七阶段：《案例分析以及业务应用》（5天）
第八阶段选修课程：《基于SAS的金融分析案例》（15天）
《基于Python的互联网实战》（15天）
CDA培训简介:
CDA数据分析就业班是CDA数据分析师在构建数据分析人才培养和认证体系的道路上，为解决当下学员就业难的问题所研发的精品课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R/Python等）、数据挖掘、数据库、数据决策可视化报告(Tableau/ Recharts)等，学员经过三个月系统全面的脱产学习，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，抓住大时代的大机遇!
学员对象:
1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者
2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生
3. 经济，医学生物研究院科研人员
4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
师资团队:
常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。
曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。
张良均，高级信息系统项目管理师，现为广州泰迪智能科技有限公司总经理，毕业于华中科技大学工学硕士，一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘：实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编，数据挖掘相关论文数十篇，专利近10项。
丁亚军，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。
报名流程：
1.在线填写报名信息
2.给予反馈，确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
（北京现场班）
（深圳现场班）
（上海现场班）
（远程班）
（视频班）
联系方式：
曹老师
QQ：2881989706
Mail：caolibo@pinggu.org
Tel：010-53605625
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