变量的正态分布问题

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对某变量进行正态检验，Kolmogorov-Smirnova和Shapiro-Wilk结果都显示P<0.05，非正态，
对变量Skewness和Kurtosis值都介于±2之间，该变量能认为符合正态分布吗？
我看到有本书提到数据的峰度和偏态系数介于±2，认为是正态分布，是这样吗？从什么文献可以看出啊（出处在哪）？

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关键词：正态分布 kolmogorov smirnov shapiro wilk 正态分布

看你的结果描述，偏态不严重，可近似看做正态分布参与到后续的分析中去。祝好运~

正态性检验要求严格通常无法满足，如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，则说明数据虽然不是绝对正态，但基本可接受为正态分布。 如数据确实不符合正态性，可选择非参数检验进行分析。（仅参考）