请问正态分布的问题

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我用spss里面的Shapiro-Wilk过程来进行正态分布的检验，结果是sig.=0.416,样本数<100，这是否说明样本是符合正态分布的？
谢谢！

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关键词：正态分布 shapiro wilk SPSS PSS 正态分布 样本

是的，S-W的sig>0.05,即通过正态性检验。

2楼的正解 主要看sig值，sig>0.05接受原假设即数据为正态分布

1# fadotian
准确地说是：
不拒绝符合正态分布的原假设。
实际上它可能符合，也可能不符合。

这个观测P-值为>0.05，则接受原假设，认为方差没有显著性差异，适合做方差分析

而方差分析的前提是正态分布，方差相等

P>0.05，指不拒绝原假设H0:样本符合正态分布。

请问sig值和P值到底有什么区别？不拒绝符合正态分布的原假设，可能符合，也可能不符合。是什么意思？