关于数据挖掘算法中统计学的知识请教。

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我在学习clementine的时候，发现有些算法（例如时间序列分析）中它的算法中包含了一些统计量例如（Ljung-Box Q statistic等），由于原来只是学习了一些基础的数理统计知识，不知是否有什么关于数据挖掘部分统计知识的学习教程，我主要想知道数据挖掘算法中的统计量是什么，它们的统计公式，以及最重要的是它们的统计结果代表的含义和解释，我看了一些数据挖掘的书，但都没有具体的相关解释，因此这部分还需要学习相关的统计书籍，但是我找了一下不知数据挖掘中的这些统计在什么样的统计书籍中，因此希望大家推荐一些比较好的书籍，谢谢。

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 统计学 clementine statistic 数据 挖掘 统计学 知识 算法

我其实想知道的是在训练模型和模型结果中那些统计量的含义和评判的标准，这样才可以有效的去调整模型。

其实要调好参数的话，需要对原理有个了解，当然是指理论原理，你可以借本时间序列的教材看看，大体浏览一下，上面都有比较详细的说明。
例如Ljung-Box和 Q statistic这两个指标都是检验时间序列随机性的问题，也就是说一个时间序列，它的过去是否能影响它的未来呢
Ljung-Box适用于小样本
Q statistic适用于大样本

主要看这两个统计量的Ｐ值，

不知楼主是什么专业的，这样说能不能帮上忙

我以为刚刚学习数据挖掘有很多的不懂的地方。

我原来是信息与计算科学的，可惜当时的概率论和数里统计，应用统计等课程没有好好学，加上一直在编程3年了，所以统计部分比较模糊了，因此想重新学习一遍数据挖掘所使用的统计知识，但是不知如何学习这部分内容，希望版主可以介绍一个学习过程的书籍。谢谢

希望版主可以帮忙列一些书籍，谢谢。

直接看统计学的书