SPSS:如何进行探索分析
探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上,对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上,增加了有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于大家思考对数据进行进一步分析的方案。
观察数据的分布特征:通过绘制箱锁图和茎叶图等图形,直观地反映数据的分布形式和数据的一些规律,包括考察数据中是否存在异常值等。过大或过小的数据均有可能是奇异值、影响点或错误数据。寻找异常值,并分析原因,然后决定是否从分析中删除这些数据。因为奇异值和影响点往往对分析的影响较大,不能真实地反映数据的总体特征。
正态分布检验:检验数据是否服从正态分布。很多检验能够进行的前提即总体数据分布服从正态分布。因此,检验数据是否符合正态分布,就决定了它们是否能用只对正态分布数据适用的分析方法;
方差齐性检验:用Levene检验比较各组数据的方差是否相等,以判定数据的离散程度是否存在差异。


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数据分析师 SPSS
SPSS Modeler数据挖掘实战案例培训
张文彤老师主讲!
培训时间:2017年5月19日-5月21日(3天)
培训地点:上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼
培训费用:现场班:3600元/人,全日制在校学生(不含博士)2800元/人
远程直播:2600元/人,全日制在校学生(不含博士)8折优惠。
授课安排:
(1) 授课方式:使用SPSS Statistics 中文版,SPSSModeler,中文多媒体互动式授课方式。
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30 (16:30-17:00答疑)
本期课程,现场班限报20人,名额有限,报名从速!
张文彤老师SPSS暑期特训https://bbs.pinggu.org/thread-4194536-1-1.html
课程目标
大数据时代的来临,催生了各行业对数据分析的强烈需求,而紧密结合商业需求的数据挖掘技术就是其中引人注目的一个重要分支。但这一技术并非单纯的分析方法,必须结合具体的业务场景才能领悟其精髓所在。
本课程定位为实战操作培训,是多年来数据分析与数据挖掘项目实战的经验结晶,课程将以IBM SPSS Modeler 14.1版为工具,提供医疗、金融、保险、快消品、互联网等多个行业的案例,完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作,使学员在同步的学习和操练中能聚焦于对数据挖掘思想、流程、分析经验的领悟,从而更快的提高自身的实战能力。
讲师介绍:
张文彤 博士,数据挖掘、市场研究、统计软件教学/应用领域专家,现任上海昊鲲企业管理咨询有限公司技术创新与发展中心负责人。
培训教材:
张文彤,钟云飞. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹. 北京:清华大学出版社. 2013
本书案例数据下载(此即课程教学用数据):http://www.StatStar.com
学员对象:
从事数据分析相关工作,希望提升数据挖掘实战能力的企业数据分析人员。
从事咨询、科研等与数据挖掘应用领域相关工作的专业人士。
从事数据挖掘和统计分析等相关领域教学的高校教师。
有志于从事商业数据挖掘分析工作的学生。
有志于学习数据挖掘技术和软件的社会各界人士。
学员要求:
本课程需要学员熟悉Windows系统的基本操作。
本课程的重点在应用Modeler进行数据挖掘的实战分析,因此要求学员已经具有基本的统计理论基础(正态分布、标准差、t检验等),并了解数据管理方面的一些基本知识。
学员不要求事前学习过IBM SPSS Modeler,但如能在课前对该软件的基本操作加以了解,将会大大有利于课程的进行。
课后答疑讨论:
讲师新浪微博:@文彤老师
培训优惠及注意事项(后三项优惠不叠加)
(1)赠送课程视频。
(2)现场班老学员可以享受9折优惠。
(3)同一机构3人以上报名,9折优惠。
(4)同一机构6人以上报名,8折优惠。
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