图表注释文本的设置与调整

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

以下内容转自 数析学院，原文内容较多，感兴趣的同学可以直接查看原文


首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. plt.style.use('seaborn-whitegrid')
   
4. import numpy as np
   
5. import pandas as pd

复制代码

示例数据为一份硬盘性能数据，如下所示：

1. data = pd.read_csv('memory-price.tsv', sep='\t')
   
2. data.head(3)

复制代码

我们用散点图将硬盘样本数据在不同时间点下的每 GB 价值描绘出来：

1. data.plot('dateDecimal', 'dollarsPerGb', logy=True,
   
2.           linestyle='none', marker='o');

复制代码

可以看到，我们生成的图表相对简单，现在我们希望用点的颜色来体现硬盘样本容量的大小，并将纵轴的单位调整为美元（$）：

1. fig, ax = plt.subplots()
   
2. ax.set_yscale('log')
   
3. ax.grid(True)
   
4. 
   
5. color = np.log10(data['sizeInGb']) // 3
   
6. color[np.isnan(color)] = -1  # 处理缺失值
   
7. 
   
8. ax.scatter(data['dateDecimal'], data['dollarsPerGb'],
   
9.            c=color, alpha=0.5, s=50, cmap='jet')
   
10. ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FormatStrFormatter('$%.2f'));

复制代码

函数 set_xlabel、set_ylabel、set_title 分别可以帮助我们设置图表中的横轴标签、纵轴标签以及图表标题：

1. ax.set_xlabel('year')
   
2. ax.set_ylabel('cost per GB (USD)')
   
3. ax.set_title('Hard Drive costs per GB')
   
4. fig

复制代码

以上内容转自 数析学院，原文内容较多，感兴趣的同学可以直接查看原文

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

学习了。

学习了