求问有关探索性因子分析的问题

求问进行探索性因子分析的前提条件是什么？相互独立？ 我的模型是像这样的，可以对x2,x3,x4,x5包括的各要素进行探索性因子分析吗？





另外因子载荷表里面的数值是有满足什么规律嘛？

用Amos做一阶验证性因子分析，每个题目下面的几个测量项的因子载荷都可以算出来，直接剔除小于0.7的测量项，在输出表中可以看到是否显著

因子载荷一般需大于0.71，且统计显著（P<0.05）

你是要初步确定因子的个数，还是探究指标和因子的关系呢？

探索性因子分析，首先要考察原有变量是否进行因子分析：（1）原有变量之间要相关，这个可以借助相关系数矩阵来考察；（2）巴特利特球度检验和KMO检验，KMO值：大于0.9表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示适合。

LushanWangfei 发表于 2017-5-16 10:20
你是要初步确定因子的个数，还是探究指标和因子的关系呢？

每个观测变量我都有几个测量指标，我是想探究这些测量指标是不是合理，需不需要剔除

LushanWangfei 发表于 2017-5-16 10:18
因子载荷一般需大于0.71，且统计显著（P

怎么看是否显著呢

miyuqi 发表于 2017-5-16 13:49
每个观测变量我都有几个测量指标，我是想探究这些测量指标是不是合理，需不需要剔除

可以看因子载荷的大小与因子间是否有跨负荷的情况存在，一般对于因子载荷较小（小于0.3或0.4）的，与存在跨负荷的条目进行删除。

探索性因子分析前提是测量题目之间存在相关性，kmo大于0.5