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同一个logit模型，把连续变量变成等级变量后，原来有意义的变量变得没意义了...为什么会这样？（如下）

此时年龄为连续变量

Logistic regression                               Number of obs   =        853
                                                  LR chi2(25)     =     478.20
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -327.76383                       Pseudo R2       =     0.4218

------------------------------------------------------------------------------
             y | Odds Ratio     Std. Err.       z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
01         age |   1.019423   .0096232     2.04   0.042     1.000735     1.03846
02         sex |   .7722022   .1662755    -1.20   0.230     .5063431    1.177652
03         bmi |    .720419   .3173294    -0.74   0.457     .3038427    1.708132

把age每隔10年一变后，(即2=20-39岁，3=30-39岁...)

Logistic regression                               Number of obs   =        853
                                                  LR chi2(25)     =     477.11
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood =  -328.3091                       Pseudo R2       =     0.4208

------------------------------------------------------------------------------
           y | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      ageage |   1.175588   .1084009     1.75   0.079      .981219     1.40846
         sex |   .7662321   .1648721    -1.24   0.216     .5025799    1.168196
         bmi |   .7220615   .3180196    -0.74   0.460      .304563    1.711872

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关键词：模型

连续性变量换成类别变量后，在0.1水平上显著的。我的疑问是为什么连续的变量要人为的分组呢？同时，分组以你10年为段分组，其意义何在呢？如果你以老中青这种方式分组还说的过去。个人不是太建议将连续性变量降低“信息”变为类别变量。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-5-16 15:31
连续性变量换成类别变量后，在0.1水平上显著的。我的疑问是为什么连续的变量要人为的分组呢？同时，分组以你 ...

谢谢xddlovejiao1314老师的回复。

因为之前我问：“”请问各位老师，Logistic regression 时，Odds Ratio  趋近于1，几乎没应用意义 1.01737 ， 但p值远<0.05（如下红色标注项），这种情况，建模时需要排除还是保留这个变量？？如果保留的话相对风险增加 1.01737几乎没意义 啊。。。。怎么解决??“”

然后有老师建议我改变单位。。。

我还有其他变量也尝试过改成等级，但唯独age这个变量的显著性改变了。。。

难道，这说明，有一段年龄在模型中很重要？但信息被我隐藏在了10年的区间里？？

亦或有什么别的解释吗？？谢谢老师！

alasaa 发表于 2017-5-16 16:35
谢谢xddlovejiao1314老师的回复。

因为之前我问：“”请问各位老师，Logistic regression 时，Odds Ra ...

这个变量的显著性改变看怎么看，如果以0.1为标准，还是显著的。还是回到上面那个问题，连续性变量所包含的信息比类别变量更多，一般不轻易降级；同时，连续性的age变量改为类别变量，为何要以10为段呢。用老中青这种不是更好么？

xddlovejiao1314 发表于 2017-5-16 16:38
这个变量的显著性改变看怎么看，如果以0.1为标准，还是显著的。还是回到上面那个问题，连续性变量所包含的 ...

谢谢老师！
改成老中青确实更好去讨论，但p值就更大了，快趋近于1了。。。我是考虑到“年龄每长一岁，OR相对增加那么点，放入现实生活实在是没意义”，所以才想改成等级

但现在结果如此，我困惑于：年龄这个变量，最终，还要不要放入模型？？

alasaa 发表于 2017-5-16 16:57
谢谢老师！
改成老中青确实更好去讨论，但p值就更大了，快趋近于1了。。。我是考虑到“年龄每长一岁，OR ...

连续性变量你得到的结果解释：年龄增加1岁，OR变化没太大现实意义。但你为啥解释时不考虑，直接连续性增加10岁呢，这样讨论就有意义了呗。

看楼主使用的变量是age gender BMI等 应该研究的是医学问题吧；如果是慢性病的话 10年是有临床意义的 模型也有助于临床解释；可以试试5年；毕竟统计就是在找p值